3582322183

Grupa A

1.    Dany jest model ekonometryczny postaci z = kl³ + 2*k2 + E, gdzie E

jest składnikiem losowym. Które stwierdzenia są prawdziwe

a)    Model nie wyjaśnia zmienności kl i k2, które są zmiennymi niezależnymi

b)    Model nie wyjaśnia zmienności z, która jest zmienną niezależną

c)    Model wyjaśnia zmienność kl i k2, które są zmiennymi zależnymi

d)    Model wyjaśnia zmienność z, która jest zmienną zależną

2.    jeżeli dla rozwiązania bazowego istnieją dodatnie wskaźniki

optymalności

a)    Znalezione zostało rozwiązanie optymalne

b)    Należy wprowadzić do bazy zmienną, dla której wskaźnik optymalności jest największy

c)    Należy usunąć z bazy zmienną, dla której wskaźnik optymalności jest najmniejszy

3.    Współczynnik determinacji w liniowej regresji prostej

a)    pokazuje jaka cześć zmienności zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez model

b)    pokazuje jaka cześć zmienności zmiennej niezależnej jest wyjaśniana przez model

c)    Jest kwadratem współczynnika korelacji między zmienną niezależną, a jej oszacowaniem

d)    Jest bliski jedności, jeśli model dobrze odzwierciedla zależność między zmiennymi

4.    Które stwierdzenia są prawdziwe

a)    Metoda Hellwiga doboru zmiennych niezależnych jest wygodna również, gdy liczba zmiennych jest duża

b)    Integralne wskaźniki zmienności informacyjnej są miarami jakości dla zbiorów zmiennych niezależnych

c)    Integralne wskaźniki zmienności informacyjnej są miarami jakości dla zbiorów zmiennych zależnych

d)    W metodzie Hellwiga bazuje się na wskaźnikach wyznaczanych na podstawie współczynników korelacji między zmiennymi niezależnymi należącymi do badanego zestawu

5.    Zaznacz poprawne odpowiedzi

a)    Współczynnik determinacji obliczony jako SSR i SYY w modelu logarytmicznym jest równy kwadratowi współczynnika korelacji między zmienną zależną i jej oszacowaniem

b)    W modelu wykładniczym całkowita zmienność y jest równa SSE + SSR

6.    Średni błąd kwadratowy MSE w liniowym modelu ekonometrycznym

a) Może być wykorzystywany do porównania jakości różnych modeli budowanych na tej samej zmiennej zależnej