3582391913

Podstawowe rodziny klasyfikatorów, c.d.

regułą 3-NN

Klasyfikatory minimalnoodległościowe (nearest neighbor classifiers)

Zalety (oryginalnej reguły k-NN):

-    asymptotyczna optymalność;

-    wysoka jakość klasyfikacji w praktyce;

-    prostota,

podatność na liczne modyfikacje.

Wady (oryginalnej reguły k-NN):

-    wolna klasyfikacja;

-    wrażliwość na zbędne cechy;

-    mała przestrzeń rozpatrywanych modeli.

9

Sz.Grabowski, Rozpoznawanie Obrazów