3582391912

3582391912



Podstawowe rodziny klasyfikatorów

Sieci neuronowe (neural networks)

Zalety:

-    zwykle duża szybkość klasyfikacji;

-    elastyczność

(duża przestrzeń rozpatrywanych modeli);

-    stosunkowo duża odporność na zbędne cechy.

Wady:

-    powolne uczenie;

-    kryterium średniego błędu kwadratowego

(w pełni adekwatne tylko w niektórych problemach);

-    znaczące niebezpieczeństwo przeuczenia.

Sz.Grabowski, Rozpoznawanie Obrazów


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Podstawowe rodziny klasyfikatorów, c.d. regułą 3-NNKlasyfikatory minimalnoodległościowe (nearest
13402 Slajd4 (6) Robot... podstawowe definicje i klasyfikacje Manipulator(PN-EN ISO 8373)- maszyna,
Sieci CP str015 15 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych Delay Neurał
img296 (3) Neuralyst - produkt ten nie jest właściwie programem, lecz jest określany jako NNDS (Neur
img026 26 2.5. Narzędzia realizacji sieci neuronowych NeuralWare — NeuralWare, Inc. Penn Center West
Structures of the neural networks used for generating CCT
93 results obtained from neural networks. The obtained values of temperatures, times, hard-ness and
Obraz4 (129) 360 Podstawy fizjoterapii czego odczucie bólu nie słabnie, a zwykle wręcz narasta w zw
Podstawy funkcjonowania sieci Sieć komputerowa (network) - to system przesyłania informacji, który ł
http ://l ay er. uci. agh. edu. pl/ maglay/wrona2. PODSTAWOWE OKREŚLENIA I KLASYFIKACJE CYFROWYCH UK
Geografia Uslug 2 8.    Na podstawie kryterium klasyfikacji usług które brzmi „wielko
3 (107) umieranie neuronów. Choroba objawia się zwykle ok. czterdziestki. Kończy się śmiercią średni
IMG33 D. S. Muack* Ironia: podstawowa kiaayfikacjs 1 Klasyfikowanie ironii Nio jost mi znana żadna

więcej podobnych podstron