img296 (3)

Neuralyst - produkt ten nie jest właściwie programem, lecz jest określany jako NNDS (Neural Networks Deoelopment System) i stanowi “nakładkę” na arkusz kalkulacyjny Excel (wystartowanie programu Neuralyst powoduje automatyczne wystartowanie Excela). Program daje możliwości pracy z sieciami neuronowymi - ich projektowanie może ułatwić moduł oparty na technice algorytmów genetycznych. Sieci te (których rozmiar limitowany jest przez maksymalną liczbę 131 tys. wag w całej sieci) mogą uczyć się, a następnie przekształcać dane zgromadzone w arkuszu według dowolnie wybranych (uformowanych w trakcie uczenia), zasad i reguł. Możliwe jest używanie sieci typu backpropagation o jednej warstwie wejściowej, jednej warstwie wyjściowej i zmiennej (od 0 do 4) liczbie warstw ukrytych. W skład wyposażenie wchodzi zbiór makrosów o nazwie Trader’s Macro Li-brary, które pomagają w przygotowaniu danych dla sieci w taki sposób, by wykonywała ona zadania związane z predykcją rynku. Zaletą tego systemu jest niewątpliwie jego niska cena (195 $) i wygodny sposób operowania nim (za pomocą znanego i łubianego narzędzia, jaki jest Excel). Wadą są dość ograniczone możliwości. Producent EPIC.

NeuroForecaster - program pracujący w środowisku MS Windows pozwalający na budowę i badanie sieci neuronowych - głównie służących do zadań związanych z prognozowaniem finansowym. Cechą wyróżniającą programu jest występowanie w nim opcji GENETICA Net Builder, który tworzy strukturę sieci rozwiązującej problem według zasad algorytmów genetycznych. Pakiet ma nie najlepsze recenzje (por. Neurove$t Journal, vol. 3, nr 2, 1995) - uważa się, że jest “zbyt ambitny” niewygodny, trudny w użytkowaniu - słowem mato przyjazny. W dodatku podobno działa bardzo wolno (zwłaszcza na etapie uczenia) i ma słabą dokumentację. Cena określana jest w katalogach jako “zmienna” (?), producent NIBS.

NeuroShell 2 - Pakiet do modelowania sieci neuronowych (12 typów) działający w środowisku MS Windows. Do przygotowania danych można używać arkusza kalkulacyjnego własnego lub wbudowanego w pakiet (nazywa się Datagrid). Można też używać przygotowanych z użyciem pakietu modułów z poziomu innych programów, na przykład Excela. Zawiera dwa oddzielne moduły - jeden przeznaczony o pracy z pakietem przez doświadczonego użytkownika sieci neuronowych lub zaawansowanego programistę, drugi przeznaczony dla zupełnych nowicjuszy. Wyposażony jest w kilka nietypowych udogodnień - na przykład moduł NET PERFECT zapobiegający efek-