1437212113

Celem pracy jest przygotowanie oprogramowania dydaktycznego i opracowanie stanowiska laboratoryjnego do badania wydajności algorytmów bezstratnej kompresji obrazów ze szczególnym uwzględnieniem metod słownikowych.

Zadania szczegółowe:

1.    Zebranie i usystematyzowanie informacji oraz sporządzenie dokumentacji technicznej istniejących i obecnie stosowanych metod kompresji bezstratnej obrazów.

2.    Analiza rozwoju metod kompresji danych klasy LZ.

3.    Badania porównawcze skuteczności wybranych metod kompresji bezstratnej obrazów'

4.    Opracowanie oprogramowania dydaktycznego do analizy metod kompresji bezstratnej obrazów ze szczególnym uwzględnieniem standardu GIF.

5.    Opracowanie stanowiska laboratoryjnego.

6.    Projekt prezentacji na stronie Internetowej Studenckiego Koła Naukowego Decybel.

(Łukasz Schmidt)

14. Stanowisko laboratoryjne do badania wydajności metod kompresji stratnej obrazów

Celem pracy jest przygotowanie oprogramowania dydaktycznego i opracowanie stanowiska laboratoryjnego do badania wydajności kodeków stratnej kompresji obrazów z uwzględnieniem standardów M-JPEG oraz MPEG1, 2, 4, 7, 21.

Zadania szczegółowe:

1.    Zebranie i usystematyzowanie informacji oraz sporządzenie dokumentacji technicznej istniejących i obecnie stosowanych metod kompresji stratnej obrazów.

2.    Analiza rozwoju metod kompresji stratnej obrazów.

3.    Badania porównawcze skuteczności wybranych metod kompresji stratnej obrazów'

4.    Opracowanie oprogramowania dydaktycznego do analizy metod kompresji stratnej obrazów.

5.    Opracowanie stanowiska laboratoryjnego.

6.    Projekt prezentacji na stronie Internetowej Studenckiego Koła Naukowego Decybel.

(Marcin Kasprzak)

PROMOTOR: dr inż. Tomasz Marciniak

15. Dobór parametrów algorytmu HMM w systemie rozpoznawania komend głosowych

Celem pracy jest analiza i optymalizacja parametrów ukrytego modelu Markowa (HMM) stosowanego w systemie rozpoznawania izolowanych słów.

Zadania szczegółowe:

1.    Optymalizacja detekcji początku i końca słowa,

2.    Analiza działania algorytmu w przypadku sygnałów silnie zaszumianych,

3.    Badania wpływu szybkości próbkowania,

4.    Skuteczność rozpoznawania wypowiedzi osób laryngektomowanych,

5.    Implementacja algorytmu rozpoznawania procesorze C6000.

(student Roman Rochówniak)