293014650

293014650



Metoda najmniejszych kwadratów (ang. ordinary least squares - OLS) jest najprostszym i najpopularniejszym sposobem szacowania parametrów strukturalnych liniowego modelu ekonometrycznego, która przy spełnieniu pewnych założeń, daje wyniki dobrej jakości.

Model regresji w postaci macierzowej:

y = X/3 + s    (4)

Wartości teoretyczne:

y = x/3    (5)

y - wektor wartości teoretycznych zmiennej objaśnianej,

(3 - wektor ocen (oszacowań) parametrów.

Reszty z modelu:

e = y - y = y - X/3    (6)

MNK polega na znalezieniu wektora parametrów strukturalnych, minimalizującego sumę kwadratów reszt:

(7)


/3 = argmin eTe



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
o 118% (regresja przekrojowa metoda najmniejszych kwadratów) lub o 309% (regresja przekrojowa, metod
IMG01 (9) Model procesowy młynaII wibracyjnego -1 Model procesowy młyna opracowano metodą nąjmniejs
Wagi cech rynkowych metodą najmniejszych kwadratów (MNK) wraz z przedziałem ufności wag przy a =
Trend roczny metodą najmniejszych kwadratów (MNK)Trend=7,95±9,65 [%/rok]
parametrów a.b.c przeprowadzimy metodą najmniejszych kwadratów zgodnie z zależnością; x = —(A7
Ordinary Least Squares
Posiać empiryczna tego modehi. po oszacowaniu go metodą najmniejszych kwadratów, wygląda następująco
Uzyskane metodą najmniejszych kwadratów parametry regresji y względem x wyrażają się następującymi
62 (245) 62 czyli wówczas ocena wartości oczekiwanej E(l) zostanie podana zgodnie z metodą najmniejs
Biotechnologia 2sem biofizyka ksero METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW Na podstawie współczynnika korel
ZADANIE 2.3. Wyznaczenie funkcji linearyzującej wyniki pomiarów metodą najmniejszych kwadratów w sta
Metoda najmniejszych kwadratów jako zasada wyrównania obserwacji Metoda ta pozwala w sposób jednozna

więcej podobnych podstron