3226794619

3226794619



9. RZĄD MACIERZY - OBLICZANIE

R(A). ra — rząd macierzy A — rząd układu wektorów kolumnowych lub wierszowych tej macierzy = najwyższy stopień różnego od zera min ora tej macierzy. Jeżeli istnieją minory stopnia > R(A). to są one = 0, natomiast wszystkie minory stopnia < R(A) mogą być ^0.

Dla macierzy kwadratowej A stopnia n zachodzi: R(A) = n dla | A | *■ 0 lub R(A) < n dla | A| = 0. Macierz rzędu pełnego - macierz Am*™ spełniająca równość R(A) = min (/«,n).

Wyróżniamy macierz rzędu pełnego: wierszowego (R(A) = m) oraz kolumnowego (R(A) = n). Macierz nieosobliwa (A *0) jest jednocześnie macierzą pełnego rzędu wierszowego i kolumnowego.

Rząd macierzy schodkowej jest równy ilości wierszy niezerowych tej macierzy.

Rząd macierzy nic ulega zmianie w następujących przypadkach:

» przy mnożeniu wiersza (kolumny) przez liczbęk * 0

» przy dodaniu do wiersza (kolumny) liniowej kombinacji pozostałych wierszy (kolumn)

» przy dopisaniu lub skreśleniu wiersza (kolumny) złożonego z samych zer » przy przestawieniu wierszy (kolumn) macierzy = transportowaniu: R(A) = R(AT)

A.    O. b I j cza n i e r z ę d u. m ą c i e r zy

Aby wyznaczyć rząd macierzy A należy rozpatrzyć wszystkie jej minory (podwy znaczni ki) stopnia nie większego od m lub n. Jeżeli choć jeden z nich jest * 0. to R(A) jest równy stopniowi tego niinora.

W praktyce bardziej celowe jest postępowanie odwrotne.

Wykonujemy przydatne przekształcenia elementarne (w celu uzyskania nuix. ilości zer) + znajdujemy na początek jakiś różny od zera pod wyznacznik stopnia k (|Ajt|*0) i dalej wystarczy zbadać wyznaczniki stopnia k+1 zawierające te wiersze i kolumny danej macierzy na przecięciu których znajdują się liczby tworzące wcześniejszy | Aa | * 0.

Jeżeli wszystkie |A*-i|= 0. to R(A) = k.

Często też posługujemy się przekształceniami elementarnymi na wierszach i kolumnach w celu uzyskania jak największej ilości zer (eliminowanie wierszy i kolumn zerowych) oraz macierzy trójkątnej {ewentualnie schodkowej), które ułatwiają obliczanie wyznaczników danych podmacierzy.

Przykład:



2

-4

3

1

0

1

-2

1

-4

2

0

1

-1

3

1

4

-7

4

-4

5


IA.I- \-2

= 0, |Ail

-4 3 A

= -2 1 *°-

|a3| =

2 -4 1 -2 0 1

2-431

2 -4

3 0

|A4| =

1-2 1-4 0 1-13

= 0, |A'4| =

1 -2 0 1 -

1 2 1 1

4-7 4-4

4 -7

4 5


* o

Wszystkie minory lAd zawierające elementy minora IA3 1*0 =0. więc najwyższym *0 minorem (podwyznacznikiem) jest | A31. Mamy więc R(A) = 3.

UWAGA! Rząd macierzy trójkątnej jest równy ilości iei niezerowych elementów diagonalnych. Prościej zatem wyznacza się rząd macierzy doprowadzonej za pomocą odpowiednich przekształceń elementarnych, do postaci trójkątnej.

© Copyright by Ewa Kędzi orczyk


-66-


w w w. ma tematyka. sosu o wiec.p l




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
» size(a) polecenie size zwraca wymiar macierzy »length(a) zwraca liczbę kolumn lub liczbę wierszy w
egzamin 300dpi 0003 8. Co to jest rząd macierzy? Zauważając związki między kolumnami macierzy znaleź
egzamin 300dpi 0003 8. Co to jest rząd macierzy? Zauważając związki między kolumnami macierzy znaleź
PC051217 kel 3=ke_beam_m3 (EU, uj, 11 ; ; % agregacja macierzy sztywności układu K=[kel_l(4,4)+kel
56 57 (16) 56 Układy równań liniowych tzn., gdy p ^    4 i p / 1. Macierz rozszerzona
formułowania problemów w terminach macierzy i wykonywania operacji na macierzach; rozwiązywania ukła
29490 P1080229 Macierz obrotu układu X wokół osi X (4.39) Rot(Zj, a)- ponieważ ax = 0. Macierz tran
odpowiedzi na kolosa page 028 38. Twierdzenie o wzajemnościTwierdzenie o wzajemnościWynika to z syme
302 303 2 Rząd: Rhabdltia Wargi w liczbie 6. 3, 2 lub ich brak. Jama gębowa w postaci jednolitej rur
PC051214 IPiotr Pawlak grll Zadania kontrolna nr 5 % agregacja macierzy aktywności układu ^(hal_l(4,
PC051215 % agregacja macierzy sztywności układu K=[kel_l (4,4}+kei_2 (2,2) kel_2 (2,4); kel_2 (4,2)
PC051216 / r Kel J = Ke DedlllJUJ % agregacja macierzy sztywności układu K=[kel 1 (4,4)+kel_2(2,2) k

więcej podobnych podstron