3307664191

Kierunek/Specjalność:	MiBM / Zastosowania Informatyki w Budowie Maszyn
Tytuł przedmiotu:	Symulacja komputerowa IU-6
Semestr, wymiar godz. (W, L),	IX- W1, L1 (2 pkt.)

Semestr IX

WYKŁADY:    Modelowanie symulacyjne, rodzaje symulacji, znaczenie symulacji. Metoda kolejnych

zdarzeń. Metoda stałego kroku czasowego. Generowanie zmiennych przypadkowych. Metoda odwracania dystrybuanty. Przykłady tworzenia modeli symulacyjnych dla dyskretnych systemów organizacyjnych i technicznych. Modelowanie symulacyjne dyskretnych systemów produkcyjnych. Symulacja procesu sterowania dyskretnymi systemami produkcyjnymi. Problemy unikania kolizji i zastojów we współbieżnych procesach produkcyjnych. Wprowadzenie do programu sterowania rozproszonego dyskretnymi systemami produkcyjnymi. Wprowadzenie do programu Vensim. Etapy budowy modelu symulacyjnego w programie Vensim: graf modelu, równania i definiowanie jednostek, sprawdzanie modelu, symulacje. Edycja modelu.

LABORATORIUM: Konfiguracja oprogramowania rozproszonego sterowania dyskretnymi systemami produkcyjnymi. Budowa przykładowych modeli dyskretnych systemów produkcyjnych. Samodzielne przygotowanie modelu sterowania dyskretnym systemem produkcyjnym. Budowa przykładowego modelu w programie Vensim. Analiza otrzymanych wyników. Samodzielne przygotowanie modelu symulacyjnego.

Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Jednostka organizacyjna:	Prof. dr hab. inż. Jerzy Cyklis Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji (M-6)
Kierunek/Specjalność: Tytuł przedmiotu:	MiBM / Zastosowania Informatyki w Budowie Maszyn Sieci neuronowe i algorytmy genetyczne IU-7

Semestr IX

WYKŁADY: Budowa neuronu liniowego. Warstwa neuronów jako najprostsza sieć. Uczenie neuronu. Matematyczne aspekty procesu uczenia. Uczenie sieci. Przyspieszenie procesu uczenia. Nieliniowy model neuronu. Funkcja aktywacji. Uczenie nieliniowego neuronu. Właściwości nieliniowych sieci wielowarstwowych. Uczenie wielowarstwowej sieci nieliniowej. Dobór architektury sieci. Wprowadzenie do algorytmów genetycznych. Sposoby reprezentacji neuronów. Metody selekcji: selekcja proporcjonalna, turniejowa i rankingowa. Operatory algorytmów genetycznych - krzyżowanie i mutacja. Metody optymalizacji jed no kryte rialnej. Metody optymalizacji wielokryterialnej.

LABORATORIUM:    Program NeuroShell - zapoznanie się z możliwościami oprogramowania.

Konstrukcja sieci jednokierunkowej. Konstrukcja sieci typu Word Net. Konstrukcja sieci Kohonena. Konstrukcja sieci ze sprzężeniem zwrotnym. Optymalizacja konstrukcji z wykorzystaniem programu algorytmu genetycznego.

Osoba odpowiedzialna za przedmiot:    Prof. dr hab. inż. Józef Gawlik

Jednostka organizacyjna:    Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji

Produkcji (M-6)

Kierunek/Specjalność:    MiBM / Zastosowania Informatyki w Budowie Maszyn

Tytuł przedmiotu:    Komputerowe metody obliczeniowe IS-1

Semestr, wymiar godz. (L), pkt.:    VII - L2 (2 pkt.)