4587759663

modułu przetwarzania w dziedzinie falkowej, zawierającego wiele nowatorskich rozwiązań.

System Mammo Viewer był udoskonalany o różne metody przetwarzania i analizy obrazów. Początkowo były to częściej spotykane algorytmy z możliwością ich optymalizacji - dostosowywania parametrów do zagadnienia przetwarzania obrazów mammograficznych. Następnie dodawałam coraz bardziej nowatorskie pomysły. Opracowałam wygodny interfejs do przeglądania obrazów medycznych różnych modalności oraz ich porównywania. Ponadto MammoViewer został wykorzystany w pracowni¹ do badań nad detekcją wczesnego udaru mózgu w badaniach tomografii komputerowej, przetwarzania i analizy obrazów ultrasonogra-ficznych oraz obrazów radiologicznych innych modalności niż mammografia.

Niezbędna okazała się szczegółowa charakterystyka patologii obrazowanych w mammografu. Ponieważ właściwie wszystkie opracowania tego typu są napisane językiem medycznym, potrzebne było usystematyzowanie tej wiedzy, jej obiektywizacja i przystosowanie do tworzenia deskryptorów, charakteryzujących poszczególne patologie. Numeryczny opis zmian został wykorzystany w detekcji oraz opisie i klasyfikacji tychże patologii. W późniejszym etapie prac nawiązałam współpracę z mgr Teresą Podsiadły-Marczykowską, zajmującą się ontologią mammografu, z którą udoskonaliłyśmy medyczno-matematyczną charakterystykę patologii.

W pierwszej fazie prac nad metodami wspomagania diagnostyki mammograficznej skoncentrowałam się na metodach detekcji i analizy pojedynczych potencjalnych mikrozwapnień: ich lokalizacji, segmentacji oraz implementacji numerycznych metod opisu ich właściwości. Następnie analizowałam metody grupowania potencjalnych mikrozwapnień w klastry. Opracowałam metodę półautomatyczną detekcji klastrów potencjalnych mikrozwapnień z ręcznym wyborem najistotniejszego parametru. Potem podjęłam próbę automatyzacji metody detekcji, tak aby mogła wskazywać w całym obszarze piersi na mammogramie potencjalne klastry mikrozwapnień, które radiolog powinien zweryfikować (przyglądając się bardziej szczegółowo wskazanemu obszarowi). Bardzo istotne w fazie pełnej automatyzacji okazało się opracowanie algorytmów segmentacji gruczołu piersiowego w celu odrzucenia zaszumionego tła w ucyfrowionych obrazach mammograficznych.

Następnie powstała koncepcja wykorzystania falkowych metod poprawy percepcji zmian patologicznych w mammografu. W systemie MammoViewer opracowałam narzędzia do przetwarzania w dziedzinie falkowej, zawierające nowatorskie elementy, takie jak możliwość manualnego kształtowania funkcji przekształceń w wybranych podpasmach transformaty oraz różne formy wizualizacji i selekcji rozkładu współczynników falkowych. Celem była przede wszystkim poprawa percepcji drobnych zmian patologicznych (słabo widocznych, takich jak mikro-zwapnienia, zagęszczenia, spikule w guzkach), tak aby radiolog mógł łatwiej je wykryć lub też zauważyć subtelne oznaki, towarzyszące większym zmianom, które często zmieniają interpretację/diagnozę. Opracowanie metod poprawy percepcji

3

1

Pracowania Komputerowego Wspomagania Diagnostyki Medycznej na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych, gdzie wykonywałam moją pracę doktorską.