Temat pracy dyplomowej magisterskiej |
Optymalizacja działania systemu hurtowni danych na przykładzie MS Sql Server 2005/2008 Analysis Services |
Temat w jęz. angielskim |
Data warehouse optimization techniąues based on Microsoft Sql Server 2005/2008 Analysis Services |
Kierujący pracą |
dr hab. inż. Krzysztof Goczyła, prof. nadzw. PG |
Konsultant pracy | |
Cel pracy |
Celem pracy jest rozpoznanie możliwości optymalizacji hurtowni danych działającej w środowisku Microsoft Sql Server 2005/2008 Analysis Services |
Zagadnienia do opracowania |
1. Charakterystyka budowy hurtowni danych Microsoft Analysis Services 2005/2008. 2. Analiza wewnętrznej struktury i mechanizmów hurtowni danych pod kątem optymalizacyjnym (obszary pamięci, zarządzanie sesją, agregacje, partycje, realizacja dostępu do danych) 3. Analiza optymalizacji wykonywania instrukcji języka zapytań MDX 4. Analiza optymalizacji procesów zasilania i przetwarzania hurtowni 5. Analiza optymalizacji od strony wymogów hardwarowych (CPU, dyski) 6. Opracowanie zestawu przykładów oraz zaleceń optymalizacyjnych |
Literatura |
1. Dokumentacja Microsoft Sql Server 2005/2008, w tym Analysis Services 2. Sivakumar Harinath, Stephen R. Quinn Professional SQL Server Analysis Services 2005 with MDX, Wrox Press 2006 3. Brian Larson, Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server, McGraw-Hill/Osborne 2006 4. Chris Webbm Alberto Ferrari Marco Russo, Expert Cube Delelopment with Microsoft Sql Server 2009 Analysis Services, Packt Publishing 2009 5. Teo Lachev, Applied Microsoft Analysis Services 2005, Prologika Press 2005 6. Irina Gorbach, Alexander Berger, Edward Melomed Microsoft Sql Server2008 Analysis Services Unleshed, SAMS Publishing 2009 7. Artykuły firmy Microsoft dotyczące Analysis Services (www.microsoft.com) |
Uwagi | |
Dyplomant |
Michał Rak (MSU) |