1. Miary tendencji centralnej | |||
Wskaźnik | |||
Średnia arytmetyczna |
Średnia geometryczna |
Mediana |
Moda |
Cechy chara |
cterystyczne | ||
Najpopularniejsza, suma odchyleń = 0, wrażliwa na wyniki odbiegające, najlepszy sposób oszacowania tendencji centralnej |
Mniej wrażliwa na wyniki odbiegające, bardziej wrażliwa na wyniki bliskie 0 |
W próbie zawsze jest tyle samo wyników większych co mniejszych od mediany, nie jest wrażliwa na wartości odbiegające, duża strata informacji (bierze pod uwagę tylko 1 lub 2 wyniki z próby) |
Możliwa do wyznaczenia tylko przy próbach o dużej liczebności |
2. Miary rozproszenia | |||
Wskaźnik | |||
Rozstęp |
Odchylenie s'rednie |
Odchylenie standardowe |
Rozstęp kwartylowy |
Cechy chara |
kterystyczne | ||
Uwzględnia dwa skrajne wyniki ignorując pozostałe |
Informuje o odchyleniu pojedynczego pomiaru od średniej |
Najczęściej stosowane, bardzo duży wpływ mają wyniki najbardziej odbiegające od średniej, daje zaniżone rezultaty |
Obejmuje tylko S0% wyników pomiarów |
3. Asymetria rozmieszczenia pomiarów | |||
Wskaźnik | |||
Indeks skośności | |||
Cechy charakterystyczne | |||
Niezależny od zakresu zmienności i użytych jednostek miar, dla rozkładu normalnego =0, wraz ze wzrostem asymetrii odchyla się od 0 - wartości ujemne świadczą o istnieniu punktów pomiarowych bardzo odległych od średniej w kierunku małych (ujemnych) wartości. Skośność dodatnia świadczy o istnieniu takich punktów po stronie dużych wartości. |