23021

-    jeśli zmienna objaśniająca(xn) wzrośnie o 1%, a pozostałe składniki zmienne nie ulegną zmianie, to zmienna y_t wzrośnie (lub zmaleje, w zależności od znaku przed p_t) średnio o p, procent.

Model wykładniczy (P-krańcowy):

-    jeśli zmienna objaśniająca(Xt.) wzrośnie o 1, a pozostałe zmienne nie ulegną zmianie, to zmienna y, wzrośnie(lub zmaleje, w zależności od znaku przed (5.) średnio o (e^-1) * 100%, czyli w przybliżeniu o p,. 100%.

Miary dopasowania:

-    ogólny zapis (teoretyczny) y,=p₀ + pi * x,i + p₂ * x,₂ +

składnik zakładający

-    model oszacowany (najmniejszych kwadratów) y, =A+^xx_ll+^_l

składnik resztowy

-    przypuszczenie kształtowania się yi y, = fi_Q + $ * x„ xx_ł2

y, —y, +4,    y,= nasze przypuszczenie kształtowania się y + błąd

zmienność zmiennej objaśnianej^ zmienność zmiennych objaśniających + zmienność reszt

I(y, - y)² = I(y, - y)² + Ul - o)²

Ogólna suma kwadratów Syy    Kosztowa suma kwadratów RSS

Regresyjna(objaśiuona)suma kwadr atówESS

Współczynnik determinacji informuje ile % zmienności zmiennej endogenicznej powodowane jest zmiennością zmiennych objaśniających

_R2 _Ł(y,-y)² E(y,-y)²

Współczynnik zbieżności informuje ile % zmienności zmiennej endogenicznej powodowane jest przez czynniki nieuwzględnione w modela

2    ii*

(O =-—-

Uy' -y)²

1 = R² +(p²

Skorygowany współczynnik zbieżności informuje ile % zmienności zmiennej endogenicznej powodowane jest przez czynniki nieuwzględnione w modelu

T-1 T-k-1

xęr

Skorygowany współczynnik determinacji informuje ile % zmienności zmiennej endogenicznej powodowane jest zmiennością zmiennych objaśniających

R- =1-^-

Wariancja resztowa