Jeśli Aj, AA,, .....Xn są zmiennymi losowymi, to wektor
(" X j'
X ~~ i A 2
i ■
jest wektorem losowym lub, nazywając inaczej, /i-wymiarową zmienną losową (łub łączną zmienną losową). W zagadnieniach geodezyjnych każdy wynik pomiaru może być traktowany jako oddzielna zmienna losowa. Zazwyczaj opracowuje się zbiory wielu obserwacji (np. w problemach wyrównawczych). Na ogól mamy więc do czynienia z wielowymiarową zmienną losową.
Zmienne losowe wie! o wymiarowe można umownie podzielić (podobnie jak zmienne jednowymiarowe) na zmienne typu skokowego i zmienne ciągłe. Szczególnym przypadkiem zmiennej losowej a-wymiarowej jest zmienna dwuwymiarowa (Aj >j, tzn.
r x 11 |
i x |
i * 1 |
lub X = | |
LA2.j |
L ^ |
X =
Dwuwymiarowa zmienna losowa (Ar, )j jest typu skokowego wówczas, gdy zarówno zmienna X, jak i zmienna Y przyjmują wartości ze skończony cli lub przeliczalnych zbiorów, tzn. X = ,V|, .xo,.v„, Y ~ vj, ym. Punkt
o współrzędnych (.v., y.) jest punktem skokowym zmiennej losowej (X. Y).
Prawdopodobieństwo, że zmienna losowa (X, >0 przyjmie parę wartości (xi, y;), zapiszemy w postaci (rys. 2.1.1)
P(X =Xl, Y - yj) = pjj (2.20)
przy czym
n m
XX
*'-i >“i
PU, <X< x,r y, <Y <?„,)■■
lub P(~™> < X < - OO < y < 4o«) — Pjj ~ ]
i i=i
gdy zmienne X i Y przyjmują wartości ze zbiorów nieskończonych, lecz przeliczalnych.
Rys. 2.11
Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej skokowej (X, Y), a więc zbiór
wartości prawdopodobieństw Pij » ‘~ l.....n- J~ b można również
przedstawiać w postaci tabelarycznej, np.
Dwuwymiarowa zmienna losowa (X, Y) jest typu ciągłego wówczas, gdy dla zmiennych losowych X i Y, przyjmujących wartości rzeczywiste, istnieje taka nieujemna i całkowalna funkcja że
+«»+<*>
P{—°O < X < -ł-OO, — oo < Y < — J J /(x, y) dx dy = 1 (2.21)
Jeśli zmienna X przyjmuje wartości tylko z przedziału (at,6x), natomiast zmienna Y wartości tylko z przedziału (a.y, by ), to
p(—oo < X < +oo, — ©o < Y < +°°) = P(ax < X < bx, ay < Y < bv) =
V;v
<V'y
91