90 (50)

90 (50)



2.2. Zmienne losowe dwuwymiarowe

Jeśli Aj, AA,, .....Xn są zmiennymi losowymi, to wektor

(" X j'

X ~~ i A 2

i ■

jest wektorem losowym lub, nazywając inaczej, /i-wymiarową zmienną losową (łub łączną zmienną losową). W zagadnieniach geodezyjnych każdy wynik pomiaru może być traktowany jako oddzielna zmienna losowa. Zazwyczaj opracowuje się zbiory wielu obserwacji (np. w problemach wyrównawczych). Na ogól mamy więc do czynienia z wielowymiarową zmienną losową.

Zmienne losowe wie! o wymiarowe można umownie podzielić (podobnie jak zmienne jednowymiarowe) na zmienne typu skokowego i zmienne ciągłe. Szczególnym przypadkiem zmiennej losowej a-wymiarowej jest zmienna dwuwymiarowa (Aj >j, tzn.

r x 11

i x

i * 1

lub X = |

LA2.j

L ^


X =

X,

Dwuwymiarowa zmienna losowa (Ar, )j jest typu skokowego wówczas, gdy zarówno zmienna X, jak i zmienna Y przyjmują wartości ze skończony cli lub przeliczalnych zbiorów, tzn. X = ,V|, .xo,.v„, Y ~ vj,    ym. Punkt

o współrzędnych (.v., y.) jest punktem skokowym zmiennej losowej (X. Y).

Prawdopodobieństwo, że zmienna losowa (X, >0 przyjmie parę wartości (xi, y;), zapiszemy w postaci (rys. 2.1.1)

P(X =Xl, Y - yj) = pjj    (2.20)

przy czym

n m

XX

*'-i >“i


PU, <X< x,r y, <Y <?„,)■■

lub    P(~™> < X <    - OO < y < 4o«) —    Pjj ~ ]

i i=i

gdy zmienne X i Y przyjmują wartości ze zbiorów nieskończonych, lecz przeliczalnych.

Rys. 2.11

Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej skokowej (X, Y), a więc zbiór

wartości prawdopodobieństw Pij » ‘~ l.....n- J~ b    można również

przedstawiać w postaci tabelarycznej, np.

Dwuwymiarowa zmienna losowa (X, Y) jest typu ciągłego wówczas, gdy dla zmiennych losowych X i Y, przyjmujących wartości rzeczywiste, istnieje taka nieujemna i całkowalna funkcja    że

+«»+<*>

P{—°O < X < -ł-OO, — oo < Y <     J J /(x, y) dx dy = 1    (2.21)

Jeśli zmienna X przyjmuje wartości tylko z przedziału (at,6x), natomiast zmienna Y wartości tylko z przedziału (a.y, by ), to

p(—oo < X < +oo, — ©o < Y < +°°) = P(ax < X < bx, ay < Y < bv) =

V;v

= j J/U, y)dxdy = 1

<V'y

91


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Własności zmiennej losowej X w modelu normalnym Zakładamy, że X.....Xn są próbą prostą z rozkładu
img038 (5) □ Jeśli założyć, że „trafienia” są statystycznie niezależne, to prawdopodobieństwo jednoc
Jeśli wszystkie rynki w gospodarce są doskonale konkurencyjne, to powstający dzięki ich działaniu
24257 Untitled Scanned 75 (2) 78 STERE 522. W Udowodnij, że jeśli trzy ściany czworościanu są wzajem
DSC00379 całowanie jeśli Sx, SY, Sz są współczynnikami skalowania to I skalowanie w przestrzeni 3D m
102 7. Wektory losowe Dla dwuwymiarowego przypadku dyskretnego niezależność zmiennych losowych X i Y
bimzad07 tif t, Dany jest rozkład łączny zmiennej losowej dwuwymiarowej {.V, £} +    
zmiennych losowych. Momenty dwuwymiarowej zmiennej losowej, współczynnik korelacji, dwuwymiarowy roz
50 2. Zmienne losoweZadanie 2.4.4. Korzystając z funkcji charakterystycznej zmiennej losowej X o roz
50 2. Zmienne losowe2.4.3. Rozkład normalny Rozkład normalny N(0,1) ma gęstość daną wzorem/(*)
2.3.    Zmienne losowe dwuwymiarowe oraz wielowymiarowe    142 2.
Francuz10 90 PRAWDOPODOBIEŃSTWO I ZMIENNA LOSOWA zjadaczy śniadań, konsumentów pączków itd. Zakres k

więcej podobnych podstron