Maksymalna liczba iniowo niezależnych wektorów w przestrzeni R" wynosi n.
10. Baza zbioru, liczność wektorów liniowo niezależnych, tworzących bazę.
bazą zbioru S nazywamy liniowo niezależny układ wektorów bj..b» należących do S. rozpinający zbiór S
liczba wektorów stanowiących bazę zbioru S jest równa maksymalnej liczbie wektorów liniowo niezależnych
należących do S.
11. Czy dowolny element zbioru można przedstawić w sposób jednoznaczny jako kombinacje liniową wektorów bazowych tego zbioru?
Dla ustalonej bazy B zbioru S dowolny element a należący do S można przedstawić w sposób jednoznaczny jako kombinację liniową wektorów bazy.
12. Rozwiązanie bazowe układu równaó
rozwiązaniem bazowym układu równań nazywamy takie rozwiązanie x(B) należące do R" w którym wszystkie zmienne niebazowe są rwme zeru (xR=0)
13. Wartości zmiennych niebazowych w rozwiązaniu bazowym
14. Rozwiązanie bazowe zdegenerowane
- rozwiązanie bazowe nazywamy zdegenerowanym, jeżeli chociaż jedna ze składowych części bazowej (tzn. xB) jest równa 0
15. Maksymalna liczba rozwiązań bazowych układu równań o macierzy m x n.
maksymalna ficzba rozwiązań bazowych układu Ax = b, w którym A jest typu mx n, r (A) =m, rrK=n, wynosi m równań, n niewiadomych
16. Postać klasyczna zadania programowania liniowego
- postać 11 celu: min(z) = , xf
7-1
- warunki ograniczające: £oIJx) b,(i = 1,2 ..m), Xj ^ O (j = 1,2 ..n)
- gdzie:
(Xi, X2~xJ należące do R" - wektor zmiennych decyzyjnych z należące do R - wartość l-p celu
(C|...Gi) należące do R" - wektor kosztów (cen jednostkowych) ????????????? A = |a,| macierz wspólczynnków nakładów B = |bt| wektor ograniczeń nakładów
17. Postać standardowa zdania programowania liniowego
- postać l-| celu: min(z) = xj
7-»
warunki ograniczające: ^~'.anxi = bl,bl > 0(i = 1,2./n), xt >0(j=1,2.ji)
- gdzie:
(Xj, X2...x^ należące do R" • wektor zmiennych decyzyjnych z należące do R - wartość l-| celu
(Cj...qO należące do R" - wektor kosztów (cen jednostkowych) ??????
A = |ą,| macierz wspólczynnków nakładów B = |h wektor ograniczeń nakładów
18. Rozwiązanie dopuszczalne zadania programowania liniowego dowolny wektor spełniający warunki oyaniczające