34506

34506



rzędnych T: Metodą regresji liniowej [3] znaleźć parametry prostej (A*, óA*, B*, aB*) stanowiącej najlepsze przybliżenie liniowe zależności T2(r). Wykreślić tę prostą.

2. Wykres teoretyczny: Znając wartości współczynników A i B wykreślić równanie prostej:

T21 A r2 6 B

Wyniki przedstawić na jednym arkuszu papieni milimetrowego, lub przy sporządzaniu wykresu na komputerze, na jednym arkuszu formatu A4. We wnioskach omówić przyczyny ewentualnych różnic pomiędzy obu wykresami.

IV. LITERATURA

[1]    I . W. Sawieliew, Kurs Fizyki, tom 1, PWN Warszawa 1989, str. 160 i nast.

[2]    A. K. Wróblewski, J. A. Zakrzewski, Wstęp do fizyki, toml, PWN Warszawa 1976, str. 553 i nast.

[3]    H. Szydłowski, Pracownia fizyczna, PWN Warszawa 1999, str. 68 i nast.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
r = 0,9857 Metodą najmniejszych kwadratów obliczyłem parametry prostej: p = aV, +
Układy równań liniowych a) Znaleźć równanie prostej, która przechodzi przez punkty (1, 4) , (2, —3)
P1020079 (3) INFORMATYKA WYKŁAD?Metoda regresji liniowej m => nachylenie = tg a n => odcięta o
P1020079 (3) INFORMATYKA WYKŁAD?Metoda regresji liniowej m => nachylenie = tg a n => odcięta o
IMG96 (8) Modele liniowe dla ściśle jednorodnego potoku ruchu stanowią najlepiej poznana część teor
IMG96 (8) Modele liniowe dla ściśle jednorodnego potoku ruchu stanowią najlepiej poznana część teor
IMG96 (8) Modele liniowe dla ściśle jednorodnego potoku ruchu stanowią najlepiej poznana część teor
img@31 (2) MNK- jest to metoda regresyjna, wykorzystywana do wyznaczania parametrów równania obiektu
IMAG0233 (4) Parametry oceny BAs Połę resztkowe AUC,Regresja liniowa Fbtsche! WA I—aria W-p-«--riT A
wzory ekonometria REGRESJA LINIOWA KORELACJA rosta regresji Y-- y, =a0+a,x, + Ą Y ~ a0 + axX aramet
CAM00120 Regresja liniowa -Anafus regres* Uniowet to procedura dopesowanWim# 9 prostej dodanych, dzi
estymacja parametrów strukturalnych 2 godz. 10. Ocena dopasowania funkcji regresji liniowej do danyc
P1050369 HH pffo*    * aj a qMETODY ITERACYJNE Metoda iteracji prostej (metoda Jacobi
a —r- s(y) s(x) Interpretacja parametrów prostej regresji. a>0 jeśli „x" wzrośnie o 1

więcej podobnych podstron