7650

-    klasyfikacja według stopnia uwzględnienia czasu: model statyczny to taki model, w któiym zm. endogeniczne występują bez opóźnień czasowych (wszystkie odnoszą się do tego samego okresu lub momentu czasu), a ponadto w zbiorze zm. egzogenicznych nie występuje zm. czasowa t. Jako przykład modelu statystycznego można podać model kształtowania się wydatków na żywność w rodzinie, model dynamiczny to taki model, w którym zm. endogeniczne występują z różnymi opóźnieniami czasowymi lub w zbiorze zm. objaśniających występuje zm. czasowa t bądź pewna jej funkcja. Przykładem modelu dynamicznego może być model współzależności między poziomem wydajności pracy a nakładami inwestycyjnymi na mechanizację pracy w przedsiębiorstwach pewnej gałęzi przemysłu

-    klasyfikacja według liniowości: modele liniowe

modele nieliniowe (konieczna jest transformacja liniowa)

-    klasyfikacja według powiązania równań (jest to podział ze względu na założone powiązania między różnymi zmiennymi endogeracznymi modelu):

modele proste (złożone z równania lub kilku oddzielnych) -macierz A jest macierzą diagonalną (elementy poza przekątna równają się 0) i każdy element przekątnej równy jest 1 modele rekurencyjne - macierz A jest macierzą trójkątną zm. Y_f zależeć może od nie opóźnionych zm. endogenicznych, których wskaźnik bieżący jest mniejszy od j, od zm endogenicznych opóźnionych oraz od zm. egzogenicznych modele o równaniach współzależnych - macierz A dowolna; istnieje sprzężenie zwrotne między zm. endogeracznymi w okresie t.

Podział parametrów:

strukturalne (a* ai, a2.....)

stochastyczne (s(ai), s(y), R, R²)

ETAPY BUDOWY MODELU

Wyróżniamy VI etapów budowy modelu enometrycznego.

I etap to sformułowanie modelu:

-    sprecyzowanie zakresu badania i w związku z tym podjęcie decyzji, jakie zmienne będą traktowane jako zmienna objaśniana, a jakie zmienne będą odgrywać w modelu rolę zmiennych objaśniających; wybrane zmienne muszą mieć dużą zmienność W > 30%;

-    wybór postaci matematycznej modelu (wyróżniamy model przyczynowo - skutkowy i model tendencji rozwojowe); funkcja może być liniowa, może być wielomianem wyższego stopnia, potęgowa itd.; ze względów praktycznych nie powinna być zbyt skomplikowana i