104090

p)‘-	#a	= 1.2
r*
U-	JU	-* J
	r*'
	U,	^1

Rozkład Poissona: P(X = k\ X) - — e~^x, k - 0,1,2,.. Rozkład geometryczny: P(X =k I p) = (1-/>)*"' />.£ = 1.2.

Rozkład hipergeometryczny: P(X =k)

1

Gęstość rozkładu normalnego: X ~    f(x)=. e ^2tr , xe R:

•JlTtCJ

x^p~'e-^b\x>0\

b¹’

Rozkład gamma: X ~ y{x\p.b): /(.v) = < f(/>)

0.xś0.

Nierówność Czebvszewa:

1.    X>0 p.w., EX <oo, K>0, P(X >K)< — EX

K

2.    m = £X<oo;cr = D²(X)<oo_: P(IX-ml>f)<^

£•

Przedział ufności dla średniej rozkładu normalnego:

a

(c -znane):( x- z_ao-, x+ z_a<r-), gdzie <t>

~2    T    *

((7-nieznane):(.*-/_aS£-,.v+ /„$£-). gdzie £„_,| /„ =1- — ,

t' 1 '    ViJ 2

F -dystrybuanta rozkładu t-Studenta z df=n-1 stopniami swobody.

Przedział ufności dla różnicy średnich dwóch populacji:

*-a 2 J

= 1

-R

V, — c- .1 ■'

n. + w, - 2

'i r

—+ —

l".

;(.v, -x_:)-,JE₀._y(x-x_:)+,JE_{--_]), gdzie    L] = l-f.

2    2    V 2/

<y}*<ń:SE_r = p-+iL = JseR+ŚĘ; SE. =    S£₂ =-Ł-

\ //, n₂    7"!    ‘ V"i