Analiza danych:
- wstępne pomysły
- sporządzanie notatek
- uogólnienie notatek
- poszukiwanie uzasadnień (dowodów) pomysłów
- praca ze słowami
- opracowanie klucza kodowania i kategoryzacji
- klasyfikacja, kategoryzacja, zliczanie częstości
- powtórna selekcja materiałów
- uporządkowanie odwzorowanie danych
- poszukiwanie relacji, wzorów, uwarunkowań
- użycie zaawansowanych procedur analitycznych
- usytuowanie w kontekstach lub tradycji badawczej
Źródła trudności:
- ewaluacja czy czas jest procesem analizy danych
- nieporównywalne dane z różnych źródeł, etapów trwania programu
- zbyt duża różnorodność danych
- trudności z uchwyceniem istotnych kwestii i prawidłowości
- dane oświetlają fragmenty przedsięwzięcia a nie jego całość
- dane są interesujące poznawczo ale nie odpowiadają na kwestie kluczowe
- dane są niepraktyczne
- złożoność uwarunkowań kontekstowych np.: politycznych
- hermetyczność materiałów
- nieprawidłowości w zarządzaniu danymi
wyników
- interferencja osobistych postaw badacza- tendencja do oczekiwania pożądanych
- wadliwy projekt