115466

115466



W efekcie analizy wyników obserwacji otrzymujemy;

1)    opis statystyczny - gdy przeprowadzamy badanie statystyczne pełne

2)    wnioski dotyczące populacji generalnej przy badaniu statystycznym częściowym

3)    grupowanie materiałów - materiał otrzymany w wyniku przeprowadzonych obserwacji lub pomiarów porządkuje się i grupuje w postaci tzw. szeregów statystycznych. Przystępując do budowy szeregów statystycznych ustalamy interesujące nas warianty cechy i łączymy w grupy jednostki o tym samym wariancie cechy.

Liczebności odpowiadające poszczególnym wariantom cechy oznaczamy:

ni, n^ m, ..., tik, gdzie k-liczba wariantów.

n=£n,

Dla cechy niemierzalnej kolejność wariantów ustalamy dowolnie.

Grupowanie danych dotyczących cechy mierzalnej uzależnione jest od wielkości badanej zbiorowości liczby różnych wariantów cechy.

Wartości cechy porządkowane są zawsze niemalejąco.

W analizie struktury stosuje się następujące rodzaje szeregów statystycznych;

1)    SZEREG STATYSTYCZNY PROSTY - inaczej SZCZEGÓŁOWY - budujemy, gdy badana zbiorowość jest nieliczna. Otrzymamy go ustawiając w kolejności niemalejącej wszystkie wartości cechy.

2)    SZEREG STATYSTYCZNY ROZDZIELCZY - jeżeli badana zbiorowość jest liczna, a liczba różnych wartości cechy niewielka, budujemy szereg rozdzielczy punktowy, inaczej jednostkowy, podając w kolejności rosnącej wartości cechy i odpowiadające im liczebności.

3)    SZEREG ROZDZIELCZY Z PRZEDZIAŁAMI KLASOWYMI - inaczej WIELOJEDNOSTKOWY - budujemy dla cech mierzalnych ciągłych lub cech mierzalnych skokowych przyjmujących wiele różnych wartości. Wartości te dzielimy na klasy i dla każdej z klas podajemy liczbę jednostek o wartościach cech należących do tej klasy. Z punktu widzenia wygody obliczeń najlepiej jest budować szeregi o tej samej rozpiętości klasy. Niekiedy dawałoby to jednak przedziały klasowe o liczebności zero; w takiej sytuacji budujemy przedziały o różnej rozpiętości, a nawet przedziały skrajne budujemy otwarte.

Najpełniejszy obraz struktury badanej zbiorowości otrzymujemy podając szereg liczebności bezwzględnej. Dla celów porównawczych, zwłaszcza przy różnych liczebnie zbiorowościacli, oprócz liczebności bezwzględnych podaje się W SKAŹNIKI SI*RUKTURY. Wskaźnikiem struktury, inaczej częstością, inaczej frakcją lub liczebnością względną dla danego wariantu cechy nazywamy stosunek liczebności bezwzględnej danego wariantu cechy do ogólnej liczebności. WZÓR 1.

Wskaźniki struktury posiadają następujące własności:

1)    OśWiśl

2)    £Wi = 1

W praktyce często wskaźniki struktury podajemy pomnożone przez 100 w procentach (%), tak przedstawiamy wskaźnik struktury nazywany odsetkiem.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
3 3 analiza wyników obserwacja doświadczenie hipoteza (przypuszczenie) weryfikacja
1.4. Ocena niepewności typu B Stosowana jest, gdy statystyczna analiza serii obserwacji nie jest moż
statystyka skrypt43 Analiza resztl - umożliwia wybór różnych dodatkowych opcji analizy wyników i ic
IMGt87 czynnikowej analizie wyników klinicznej obserwacji. Wiele dzieci z trudnościami w uczeniu się
2.    Zweryfikować statystyczną istotność otrzymanych ocen parametrów, gdy ta = 2,776
Analiza wyników badan 52 Otrzymane wyniki średnich odkształceń belki stalowej zaprezentowano na rysu
10751935?667700939570975240955 n 600 Wykres rozciągania płaskiej próbki aluminium S. ANALIZA I WNIO

W efekcie końcowym otrzymujemy wyniki statystyk, gdzie zielone słupki oznaczają zaliczony zestaw pyt
Analiza statystyczna •    Opis statystyczny •    Wnioskowanie
PORÓWNANIE WYKONANYCH OBSERWACJI Z ANALIZAMI SYTUACJI POGODOWEJ OTRZYMANYMI ZE STACJI
ĆW7 Metoda obserwacji - konstruowanie narzędzi obserwacji 2 ĆW8 Analiza wyników badań
STATISTICftSZKOLENIE Zapraszamy na szkolenie: „Wspomaganie statystycznej analizy wyników badań
etap3 ANALIZA WYNIKÓW - ETAP III Powróć do etapu II Kat.
img149 6. Opracowanie wyników pomiarów6.1.    Wprowadzenie Analiza wyników pomiarów j

więcej podobnych podstron