46512

Podczas trzecich laboratoriów dokonujemy automatyzacji procesu uczenia oraz przeprowadzamy wstępną obróbkę danych. Pracujemy na 98 wzorcach danych pobranych ze strony internetowej Katedry Informatyki Stosowanej (9 ostatnich traktujemy jako dane testowe). Dane zawierają wiek (w latach), pleć (0 - kobieta, 1 - mężczyzna) oraz wynagrodzenie (miesięczne brutto w złotych). Opracowujemy model, w którym wynagrodzenie zależy od wieku oraz płci.

a    b    c

45,25066 85,6555 838,0937

42	0	2172	2738,621	321059,8
40	1	3223	2733,776	239340,5
47	0	2954	2964,875	118,2592
59	1	3711	3593,538	13797,3
59	0	2754	3507,883	568339
33	0	2344	2331,365	159,631
39	1	2361	2688,525	107272,6
52	0	2955	3191,128	55756,43
60	0	3732	3553,133	31993,31
50	1	3340	3186,282	23629,17
45	0	3206	2874,373	109976,2
19	1	1871	1783,512	7654,192
63	1	4416	3774,541	411470
43	0	2235	2783,872	301260,6
21	1	2064	1874,013	36095,03
66	1	3382	3910,293	279093,2
54	0	3030	3281,629	63317,31
			SUMA:	14067116

Można się domyśleć, że ręczne budowanie modelu nie daje satysfakcjonujących rezultatów. Budujemy zatem model sieci neuronowej z logistyczną funkcją aktywacji. Model ten automatyzuje proces uczenia neuronów. Jednak, jak widzimy na obrazku poniżej metoda również nie jest skuteczna, ponieważ suma kwadratów błędów osiągnęła bardzo wysoką wartość.