Podczas tych laboratoriów tworzymy użyteczny model aby wyznać zapas minimalny w przykładowej aptece (dla leku o kodzie 1). Na początku posługujemy się programem Access, w którym tworzymy kwerendę, która pozwoli nam na wybranie leku o kodzie 1 oraz ilości w jakiej będzie on używany w ciągu roku. Tak przygotowane dane wklejam do Excela, pobierając 12 próbek, które traktuję jako dane testowe. Jest to 15 dzień każdego miesiąca. Dla każdej daty wyznaczam numer dnia w roku. Następnie buduje model y=axi+bx2+cx3. XI to numer dnia w roku, x2 numer miesiąca, natomiast x3 to wartość zapotrzebowania w dniu poprzednim. Korzystając z Solvera szukam minimalnej wartości dla kwadratów różnic dla danych treningowych. Otrzymuję współczynniki:
a b C
0,0021 -0,0155 0,9760 62 8 95
Następnie sprawdzam dane testowe:
kwadrat | |||||
xl |
x2 |
x3 |
y |
ys |
różnic |
15 |
1 |
50 |
52 |
48,82162 |
10,10211 |
46 |
2 |
20 |
22 |
19,5902 |
5,807152 |
74 |
3 |
18 |
18 |
17,68296 |
0,100514 |
105 |
4 |
14 |
13 |
13,83002 |
0,688931 |
135 |
5 |
14 |
15 |
13,8793 |
1,255975 |
166 |
6 |
7 |
7 |
7,098069 |
0,009618 |
196 |
7 |
6 |
8 |
6,171252 |
3,344318 |
227 |
8 |
7 |
9 |
7,198788 |
3,244365 |
258 |
9 |
11 |
9 |
11,15461 |
4,642344 |
288 |
10 |
15 |
14 |
15,10827 |
1,228262 |
319 |
11 |
17 |
16 |
17,1119 |
1,236324 |
349 |
12 |
25 |
25 |
24,96994 |
0,000903 |