46645

Wykorzystanie modeli masowej obsługi... - 2

> przed kasą jest kolejka, klient ustawia się na jej końcu i czeka na obsługę. Kolejka, w której stanął klient może mieć różną długość. Podstawową sprawą jest ustalenie, czy kolejka się wydłuża, pozostaje nie zmieniona czy ulega skróceniu. Ma to bezpośredni wpływ na decyzję klienta, który chce być obsłużony jak najszybciej. Inny punkt widzenia reprezentuje właściciel sklepu, który chce by kasjer pracował nieprzerwanie, czyli by obsada kasowa była w pełni wykorzystana. Jednak właściciel lub kierownik może także wziąć pod uwagę stronę klienta mając na uwadze własny w tym interes. Dzieje się tak, gdyż klient stojący w zbyt długiej kolejce traci dużo czasu i następnym razem może już nie odwiedzić tego sklepu a wybrać inny, w którym obsługa jest szybsza (sprawniejsza). Klient wybierze sklep, w którym jego czas będzie szanowany. Przed właścicielem stoi zatem zadanie wyboru odpowiedniej optymalnej decyzji. Pomocą dla niego są podstawowe parametry charakteryzujące obsługę, takie jak:

-    przeciętna liczba klientów w systemie,

-    przeciętny czas oczekiwania,

-    prawdopodobieństwo, że wszystkie stanowiska obsługi są zajęte itp.

Problem optymalizacji może być łatwy lub trudny w zależności od złożoności systemu masowej obsługi i alternatyw, które jesteśmy skłonni rozpatrywać.

Na przykład, gdy chcemy ustalić liczbę stoisk w sklepie z artykułami spożywczymi i stoimy przed alternatywą: pięć lub sześć stoisk, to możemy wyznaczyć optymalną decyzję, rozpatrując każdą możliwość oddzielnie i porównując efekty każdego z rozwiązań. Gdy natomiast chcemy zaprojektować system kontroli lotów z dużą częstotliwością lotów, to możemy potrzebować bardziej skomplikowanych metod optymalizacyjnych od metody „analizy każdej alternatywy oddzielnie”, ponieważ liczba tychże alternatyw może być nieograniczona.

Liczba i różnorodność modeli masowej obsługi jest nieskończona, zaś ich struktura sprzyja stosowaniu analizy metodami matematycznymi. Systemy modeli masowej obsługi są prostsze niż te, które spotykamy na co dzień, jednak możemy je wykorzystać w celu uzyskania jakościowej i przybliżonej informacji o zachowaniu się bardziej złożonych struktur.