50364

PODSTAWOWE ODMIANY MR.

W pierwszej odmianie modelu MR mamy tylko jedną zmienną niezależną, istotną dla Y.

Nazwijmy tę odmianę jednozmiennową. Druga odmiana - wielozmiennowa, obejmuje dwie (i

większą liczbę) zmienne niezależne istotne dla Y.

Cztery odmiany modelu MR:

•    Jedno-jednozmiennową (zmienna zależna jednowymiarowa oraz jedna zmienna niezależna)

•    Jedno-'wielozmiennowa (zmienna zależna jednowymiarowa oraz wiele zmiennych niezależnych)

•    Wielo-jednozmiennowa (zmienna zależna wielowymiarowa oraz jedna zmienna niezależna)

•    Wielo-wielozmiennowa (zmienna zależna wielowymiarowa oraz wiele zmiennych niezależnych)

Odmiana liniowa MR oraz odmiana krzywoliniowa MR

Regresja wieloraka

•    Ogólny cel

•    Podejście obliczeniowe

o Metoda najmniejszych kwadratów

o Równanie reŁresii

o Jednoznaczność predykcji a korelacja cząstkowa o Wartości przewidywane a wartości resztowe o Wariancja reszt owa a R-kwadrat o Interpretacja współczynnika korelacji wielorakiej R

•    Założenia, ograniczenia, rozważania praktyczne

o Założenie liniowości o Założenie normalności o Ograniczenia o Wybór liczby zmiennych o Współliniowość a zle uwarunkowanie macierzy o Dopasowywanie modeli wielomianowych centrowanych o Znaczenie analizy reszt

Ogólny cel

Ogólnym celem regresji wielorakiej (termin ten został po raz pierwszy użyty przez Pearsona w 1908 roku) jest ilościowe ujęcie związków pomiędzy wieloma zmiennymi niezależnymi

2