61212

61212



—IUSCRESJA


y>= Zy,

Regresja liniowa: y = a + bx, gdzie a i b wyznaczamy z układu


>=l    ł=l

dxl)aHix})b=ixlyl.

#=i    ł-i    *=i

Regresja kwadratowa: y = a + bx + cx2, gdzie a. b i c wyznaczamy z układu


*


WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA r =

s(X)siY)


Szereg korelacyjny r =


I "    _

- I x,y,-xy n


n i=l    n /=I


no + (    + z.v,


r*l


**l ' M

» . #»


(I Xi)aH£x?V>+(Z*,')r Zx,v,

/c|    '*=1    /-I    r»l

(I*?)a^£*?)6 + (Xjt<>r= £x,V


, Tablica korelacyjna r


i=l


I 4

-ZZ t.yjn^-™

n A=1 y»1


J(' Ii,2",. -

V wi=i


*2X- I y]n -yl)

*/=i 7    '


TESTY ISTOTNOŚCI DLA WSPÓŁCZYNNIKA KORELACJI LINIOWEJ

Weryfikacja hipotezy Hq : p = 0, o braku korelacji liniowej między badanymi cechnmi.

yJn-2.


Przypadek I Uczność wł3. Statystyka i =

fl-r-

test dwustronny: H A : p * 0

obszar krytyczny (-<o,-/a) w (ta,oo), obszar przyjęcia hipotezy <-ta,ta >, gdzie /a z tablic t-Studenta dla a \ n 2 st. swobody, test lewostronny: H A : p < 0

obszar krytyczny (-co,-/a), obszar przyjęcia hipotezy <-/„,»), gdzie /0 z tablic t-Studenta dla 2a in-2 stopni swobody, test prawostronny: H A:p> 0

obszar krytyczny (/a ,<»), obszar przyjęcia hipotezy (-ao,/rt >, gdzie ta z tablic t-Studenta dla 2a i n-2 stopni swobody,

Przypadek II Liczność n £ 50.Statystyka N2 = nr2. test dwustronny : p = 0, H A: p* 0

obszar krytyczny (ua,oo), obszar przyjęcia hipotezy <0,ua >,gdzie uCT z tablic rozkładu N* dla a i I stopnia swobody

l - r'


Przypadek III Uczność 100. Statystyka u test dwustronny: H A:p* 0

obszar krytyczny (-<»,-ua)u(ua,oo), obszar przyjęcia hipotezy < -ua,ua >, gdzie ua z tablic f. laplacea t.L 'bfua ’ ~ 2    2 test lewostronny: HA : p < 0

obszar krytyczny (-00 -ua ), obszar przyjęcia hipotezy < ~ua ,<o). gdzie ua z tablic f. Laplacea t.i <t>(ua) = - - a , test prawostronny: H A:p> 0

obszar krytyczny (ua.oo),obszar przyjęcia hipotezy (~<o,ua >. gdzie wa z tablic f. Laplacea t.ż. <P(ua) = Weryfikacja hipotezy //0 : p = p0 tzn. że współczynnik korelacji pw badanej populacji jest równy liczbie Po-



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
34. W klasycznym modelu regresji liniowej y, = a + bx, + u,, jeżeli zmienność wartości pozostał
d11(1 dn. ... dr s=(«)== S;(XTX) Wyznaczony metodą najmniejszych kwadratów model regresji liniowej
155 6 3) Przypadek regresji liniowej Należy wyznaczyć współczynnik korelacji liniowej wg wzorur _
Zadanie 1. Dany jest model regresji liniowej: Ut — Po ~r PiXt 4- Et, gdzie realizacje zmiennych yt i
Zadanie 4. Dany jest model regresji liniowej: Vt — Po + xt + gdzie realizacje zmiennych yt i xt za w
img138 8. REGRESJA I KORELACJA8.1 Regresja liniowa. Współczynnik korelacji Przedstawimy teraz sposób
img138 8. REGRESJA I KORELACJA8.1 Regresja liniowa. Współczynnik korelacji Przedstawimy teraz sposób
img152 Tabela 8.3 Tablica analizy wariancji dla regresji liniowej z testem na
img154 Tabela 8.5 Tablica analizy wariancji dla regresji liniowej z testem na liniowość (dla danych
40. Poniższy rysunek przestawia: A.    Szkic sieci liniowej dla równoczesnego wyznacz
nauka przedstawiania wyników pomiarów. Regresja liniowa. Przykłady stosowania testów
zależność zmiennej objaśnianej S względem K (z regresją liniową} _i_i_i_i_i_i_i_i_i_ -2
skanowanie0022 8 2012/2013 Inżynieria środowiska Ćwiczenia 4 Regresja liniowa i linearyzowana_
współrzędne krzywoliniowe element liniowy, metryka Dla ortogonalnego układu współrzędnych

więcej podobnych podstron