a) {a: = (xi,x2,x3) € B3 : Xj > 0}; b) {x = (xi,x2,x3) € Z?3 : Xj + 3x2 — 2x3 = ()};
c) {x = (xj,x2,ar3) € R3 : X\ + 3x2 - 2x3 = 1}; d) {a: = (xi,x2,x3) € fi3 : xx = x3};
c) {ar = (ari,ar2,ar3) € Z?3 : XiX2 = 0}; f) {x = (xj,x2,x3) € Z?3 : Xi~liczba wymierna}.
2) W przestrzeni wektorowej wszystkich macierzy n x n (rzeczywistych lub zespolonych) rozważamy podzbiór wszystkich macierzy symetrycznych (tzn. takich, że A1 = A). Sprawdzić, że jest to pod przestrzeń tej przestrzeni. Podobnie dla macierzy antysymetrycznych (AT = —A).
KOMBINACJA LINIOWA UKŁADU WEKTORÓW.
PODPRZESTRZEŃ GENEROWANA PRZEZ DANY UKŁAD WEKTORÓW.
Definicja. Niech będą dane wektory Vi, v2, ..., vk w przestrzeni wektorowej V. Mówimy, żc wektor v £ V jest kombinacją liniową wektorów t/1} 1^, ..., vkt jeżeli istnieją skalary aj, q2, , takie że v = OiUi +
a2v2 + ... + akVk- Mówimy wtedy też, że wektor v daje się przedstawić w postaci kombinacji liniowej danego układu wektorów. Skalary Q|, q2, otk nazywamy współczynnikami tej kombinacji liniowej. Kombinacją liniową możemy też nazywać każde wyrażenie postaci ait’i -fa2t’2 +... + a*vk jak wyżej, gdzie Vi są wektorami danego układu, zaś q, - dowolnymi skal arami.
Można z łatwością sprawdzić, że zbiór wszystkich kombinacji liniowych danego układu wektorów (ograniczamy się tu do układów skończonych) jest podprzestrzenną danej przestrzeni wektorowej, i to najmniejszą (w sensie zawierania zbiorów) podprzestrżenią zawierającą ten układ wektorów. Podprzcstrzeń tę nazywamy pod przestrzenią generowaną przez dany układ wektorów i oznaczamy przez L(A).
Mówimy, że zbiór A generuje daną przestrzeń wektorową U, jeżeli L(A) = V, tzn. każdy wektor z przestrzeni V daje się przedstawić jako pewna kombinacja liniowa wektorów zbioru A. W naszym wykładzie najczęściej będziemy korzystali z tego pojęcia w przypadku skończonego układu wektorów - powtórzmy zatem, że:
zbiór (układ) wektorów {vi,ife,..., V*} generuje przestrzeń U, jeżeli każdy wektor u € U posiada przedstawienie w postaci pewnej kombinacji liniowej tego układu (tzn.
v = axv\ -I- a2i>2 + ... + akvk dla odpowiednio dobranych skalarów a* 6 K).
Przedstawienie takie na ogół nie jest jednoznaczne - z wyjątkiem pewnych szczególnych przypadków, o których będzie mowa przy omawianiu pojęcia bazy przestrzeni wektorowej.
LINIOWA NIEZALEŻNOŚĆ WEKTORÓW. GENEROWANIE PRZESTRZENI.
Definicja. Niech V będzie przestrzenią wektorową (nad ciałem K), niech vx, v2, ..., vk 6 V. Mówimy, że zbiór (układ) wektorów {i'j, t^,..., vk} jest:
a) liniowo zależny, jeżeli istnieją Q|, q2, ..., ak € K nie wszystkie równe zeru. takie że
ai^i -f a2v2 + ... + akvk = 0
(tzn. istnieje nietrywialna kombinacja liniowa tego zbioru, która się zeruje; aby stwierdzić, że badane wektory są liniowo zależne, wystarczy więc podać przynajmniej jedną taką nietrywialną kombinację);
b) liniowo niezależny - w przeciwnym przypadku, tzn. gdy warunek OiVi + + ... + akvk = 0 pociąga
za sobą Oj = a2 — ... = ak = 0; (inaczej mówiąc, gdy jedyną kombinacją liniową tego zbioru, która się zeruje, jest kombinacja trywialna, ze wszystkimi współczynnikami równymi zeru). Jak widać, warunek liniowcy niezależności układu wektorów ma postać implikacji - której prawdziwość trzeba sprawdzać w konkretnych przypadkach badania liniowej niezależności danych wektorów.
BAZA PRZESTRZENI WEKTOROWEJ.
WSPÓŁRZĘDNE WEKTORA WZGLĘDEM BAZY.
WYMIAR PRZESTRZENI WEKTOROWEJ.
Niech V będzie przestrzenią wektorową. Zbiór B C V nazywamy bazą tej przestrzeni, jeżeli generuje V i jest liniowo niezależny.
To, że B generuje V - oznacza, że każdy wektor v € V ma przedstawienie w postaci kombinacji liniowej wektorów zbioru B. Z liniowej niezależności zbioru B wynika (nietrudne rozumowanie), że to przedstawienie jest jednoznaczne (z dokładnością do porządku składników i ew. składników z zerowymi współczynnikami). Tak więc: