89703

89703



a) {a: = (xi,x2,x3) € B3 : Xj > 0}; b) {x = (xi,x2,x3) € Z?3 : Xj + 3x2 2x3 = ()};

c) {x = (xj,x2,ar3) € R3 : X\ + 3x2 - 2x3 = 1}; d) {a: = (xi,x2,x3) € fi3 : xx = x3};

c) {ar = (ari,ar2,ar3) € Z?3 : XiX2 = 0}; f) {x = (xj,x2,x3) € Z?3 : Xi~liczba wymierna}.

2) W przestrzeni wektorowej wszystkich macierzy n x n (rzeczywistych lub zespolonych) rozważamy podzbiór wszystkich macierzy symetrycznych (tzn. takich, że A1 = A). Sprawdzić, że jest to pod przestrzeń tej przestrzeni. Podobnie dla macierzy antysymetrycznych (AT = —A).

KOMBINACJA LINIOWA UKŁADU WEKTORÓW.

PODPRZESTRZEŃ GENEROWANA PRZEZ DANY UKŁAD WEKTORÓW.

Definicja. Niech będą dane wektory Vi, v2, ..., vk w przestrzeni wektorowej V. Mówimy, żc wektor v £ V jest kombinacją liniową wektorów t/1} 1^, ..., vkt jeżeli istnieją skalary aj, q2,    , takie że v = OiUi +

a2v2 + ... + akVk- Mówimy wtedy też, że wektor v daje się przedstawić w postaci kombinacji liniowej danego układu wektorów. Skalary Q|, q2, otk nazywamy współczynnikami tej kombinacji liniowej. Kombinacją liniową możemy też nazywać każde wyrażenie postaci ait’i -fa2t’2 +... + a*vk jak wyżej, gdzie Vi są wektorami danego układu, zaś q, - dowolnymi skal arami.

Można z łatwością sprawdzić, że zbiór wszystkich kombinacji liniowych danego układu wektorów (ograniczamy się tu do układów skończonych) jest podprzestrzenną danej przestrzeni wektorowej, i to najmniejszą (w sensie zawierania zbiorów) podprzestrżenią zawierającą ten układ wektorów. Podprzcstrzeń tę nazywamy pod przestrzenią generowaną przez dany układ wektorów i oznaczamy przez L(A).

Mówimy, że zbiór A generuje daną przestrzeń wektorową U, jeżeli L(A) = V, tzn. każdy wektor z przestrzeni V daje się przedstawić jako pewna kombinacja liniowa wektorów zbioru A. W naszym wykładzie najczęściej będziemy korzystali z tego pojęcia w przypadku skończonego układu wektorów - powtórzmy zatem, że:

zbiór (układ) wektorów {vi,ife,..., V*} generuje przestrzeń U, jeżeli każdy wektor u € U posiada przedstawienie w postaci pewnej kombinacji liniowej tego układu (tzn.

v = axv\ -I- a2i>2 + ... + akvk dla odpowiednio dobranych skalarów a* 6 K).

Przedstawienie takie na ogół nie jest jednoznaczne - z wyjątkiem pewnych szczególnych przypadków, o których będzie mowa przy omawianiu pojęcia bazy przestrzeni wektorowej.

LINIOWA NIEZALEŻNOŚĆ WEKTORÓW. GENEROWANIE PRZESTRZENI.

Definicja. Niech V będzie przestrzenią wektorową (nad ciałem K), niech vx, v2, ..., vk 6 V. Mówimy, że zbiór (układ) wektorów {i'j, t^,..., vk} jest:

a)    liniowo zależny, jeżeli istnieją Q|, q2, ..., akK nie wszystkie równe zeru. takie że

ai^i -f a2v2 + ... + akvk = 0

(tzn. istnieje nietrywialna kombinacja liniowa tego zbioru, która się zeruje; aby stwierdzić, że badane wektory są liniowo zależne, wystarczy więc podać przynajmniej jedną taką nietrywialną kombinację);

b)    liniowo niezależny - w przeciwnym przypadku, tzn. gdy warunek OiVi +    + ... + akvk = 0 pociąga

za sobą Oj = a2 ... = ak = 0; (inaczej mówiąc, gdy jedyną kombinacją liniową tego zbioru, która się zeruje, jest kombinacja trywialna, ze wszystkimi współczynnikami równymi zeru). Jak widać, warunek liniowcy niezależności układu wektorów ma postać implikacji - której prawdziwość trzeba sprawdzać w konkretnych przypadkach badania liniowej niezależności danych wektorów.

BAZA PRZESTRZENI WEKTOROWEJ.

WSPÓŁRZĘDNE WEKTORA WZGLĘDEM BAZY.

WYMIAR PRZESTRZENI WEKTOROWEJ.

Niech V będzie przestrzenią wektorową. Zbiór B C V nazywamy bazą tej przestrzeni, jeżeli generuje V i jest liniowo niezależny.

To, że B generuje V - oznacza, że każdy wektor v € V ma przedstawienie w postaci kombinacji liniowej wektorów zbioru B. Z liniowej niezależności zbioru B wynika (nietrudne rozumowanie), że to przedstawienie jest jednoznaczne (z dokładnością do porządku składników i ew. składników z zerowymi współczynnikami). Tak więc:



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
36 Przykład 1.9 Rozwiązać układ równań x3 = 5 + 3x2 - 4x3 = -1 3xj - 2x2 + x. -Xj + 3x2 + 2x3 metodą
Statystyki lokacji rozkładu Średnia arytmetyczna x liczb xi, X2, X3,...x„ określona jest wzorem- » 5
img667 Zad. i ~z* + X + x -/ = X1- + 5x -22- (5x-l) + (xi-zx^3) - (-x + 3) = X -2 + X2 ad.Z, a)
sporządzenia mieszanki, otrzymujemy problem 240xi + 300x2 + 200x3 —» min Xi + 2X2 + X3 > 2 4xx +
11 M1 SiwońM PacynaK ZAD112 2. Momenty gnące w przedziałach xi, X2, X3 (    M 1 M(x
7.    Rozważmy zmienne Y, XI, X2, X3, X4, X5, X6. Wiadomo, że Xl=2+X4, X4=2X5. Który
Pnyklad f(x) = X
Lo x) = = 1 si x= x0 = O si x= Xi ó x2 ó x3 . ó xn k(x) = = 1 si X= X1 = O si x= x0 ó x2 ó x3 . ó xn
20 ROZDZIAŁ 2. TEORIA POWIERZCHNI c) Niech v, w € Tr(n,i2) M, p = r(xi,x2). (dnp(v),w) = — n(v, w) =
54921 Obraz8 (32) Zadania (2 do wyboruj: 1. .Niech, dany będzie szereg statystyczny xi postaci: xi=
Zdjęcie0107 2 XI-(IO. 12.17, li. I*. 22)l X2-{ 12, 10. 7.17,2). X3-(2.7* 2. i, 4,10). Czy rut podsta

więcej podobnych podstron