90413

Składowa okresowa:

Wahania cykliczne: Objawiają się w postaci długookresowych powtarzających się rytmicznie w przedziałach czasu dłuższych niż rok, wahań wartości zmiennej wokół tendencji rozwojowej (trendu) lub stałego (przeciętnego) poziomu tej zmiennej (np. mogą być związane z cyklem koniunkturalnym)

Wahania sezonowe: Objawiają się w postaci wahań wartości prognozowanej wokół tendencji rozwojowej (trendu) lub stałego (przeciętnego, średniego) poziomu tej zmiennej. Wahania te powtarzają się w przedziale czasu nie przekraczającym jednego roku (mogą być powiązane z porami roku, miesiącami itp.)

Punkty zwrotne: miejsca w których następuje zmiana łdenuiku trendu (ze wzrostowego na spadkowy lub odwrotnie), lub zmiana tempa wzrostu lub spadku wartości zmiennej.

Dekompozycja szeregu czasowego: Proces wyodrębniania poszczególnych składowych szeregu czasowego, następujący w trakcie budowania modeli szeregów czasowych W wielu przypadkach, ocena wzrokowa wykresu szeregu czasowego, umożliwia identyfikację składowych szeregu czasowego.

Klasyfikacja szeregów czasowych ze względu na trend i sezonowość- klasyfikacja PegePa:

Sezonowość -+ Trend 4	Brak wnowoścl	Sezonowość addvtvwna	Sezonowość multyplUcAtywna
Brak trendu		W
Trend addytywny
Trend multypUkatywny

Modele wykorzystywane w prognozowaniu można podzielić na strukturalne oraz nicstrukluralnc: