93078

Punktowa - za ocenę wartości parametru przyjmuje się jedną konkretną wartość otrzymaną na podstawie wyników próby, oczywiście przy zachowaniu odpowiednich reguł wyznaczania tej wartości.

Przedziałowa - wyznacza się odpowiednio pewien liczbowy przedział, w którym z określonym prawdopodobieństwem zawiera się wartość szacowanego parametru.

4. Analiza wariancji. Porównania wielokrotne w analizie wariancji.

Analiza Wariancji jest techniką badania wyników (obserwacji), które zależą od jednego lub więcej czynników działających równocześnie. Za pomocą tej techniki określa się czy wyodrębnione czynniki wywierają wpływ na obserwowane wyniki.

Porównanie wielokrotne w analizie wariancji stosuje się jeśli zostaje odrzucona hipoteza zerowa o równości wszystkich średnich. Jedną z metod porównań wielokrotnych jest metoda Fishera tzw. Procedura najmniejszej istotnej różnicy NIR.

Polega ona na porównaniu różnic pomiędzy parami średnich z próby z pewną wielkością nazwaną właśnie najmniejszą istotna różnicą.

/

°n-r. j_est wartością krytyczną w rozkładzie t- Studenta z n-r stopniami swobody dla poziomu istotności ^a przyjętego przy weryfikacji hipotezy o identyczności średnich, n, oraz n, oznaczają liczebność prób, odpowiednio z i-tej o j-tej populacji ©

5. Klasyczny model regresji liniowej z wieloma zmiennymi niezależnymi.

Klasyczny model regresji liniowej jest wtedy gdy dla każdej ustalonej wartości jednej zmiennej X druga zmienna losowa czyli Y ma warunkowy rozkład z wartością oczekiwaną.

Wartość oczekiwana warunkowego rozkładu zmiennej losowej Y jest liniową funkcja ustalonych wartości zmiennej losowej X tzn. że funkcja regresji I rodzaju Y względem X jest liniowa.