3389187330

Jest to związane z wykładniczym wzrostem mocy obliczeniowej procesorów oraz systemów przetwarzania informacji. Wraz z techniką i technologią zmienia się też oprogramowanie. Powoduje to znaczący wzrost możliwości zasobów informacyjnych do rozbudowy. Jednak prawo Shannona o ilości informacji nie przekłada się na jej jakość. Stąd konieczność zaawansowanej filtracji oraz selekcji danych przez zasób informacyjny.

Zasada stałego rozmycia wiedzy ZIW - każdy zasób informacyjny dąży do maksymalizacji entropii informacyjnej.

Wiedza ZIW obejmuje coraz większy zakres metaanaliz i z czasem coraz większy kontekst. Tym samym jej użyteczność ulega rozmyciu, stając się mniej precyzyjnym zasobem dla podejmowania decyzji, zwłaszcza ekonomicznych, ale umożliwia modelowanie. Z drugiej strony dowolne prawdy, znane z lokalnego rynku, przenoszone na rynki zewnętrzne mogą okazać się fałszem, a wnioskowanie na podstawie tak uogólnionych informacji może być obarczone dużym ryzykiem. Dlatego zawsze istnieje równowaga zakresu kontekstu i zawartości zasobu informacyjnego, dla których ma on optymalną wartość użytkową z punktu widzenia danego układu. Ten stan równowagi należy utrzymywać w czasie, pozyskując odpowiednie informacje z zewnętrznych źródeł i eliminując informacje, które utraciły znaczenie na dany moment. W przeciwnym razie zasób będzie rozpraszać użyteczną wiedzę, zwiększając entropię informacyjną.

Układ buduje swoje zasoby informacyjne wirtualne, wykorzystując model przedstawiony na rys. 2. Model ten może być stosowany dla różnych zasobów informacyjnych. Wskazuje on na użyteczność zasobu w zależności od poziomu abstrakcji odbiorcy. Nauki teoretyczne wyższej uczelni wykorzystują zasób na innym poziomie przetworzenia, niż inżynier sterujący procesem produkcyjnym w hucie.

9