3784493851

f.    opracowanie autorskiej metody wykorzystującej SNA w ocenie struktur organizacyjnych¹ [J18, E7, C46, C47, C57]

g.    algorytmy równoległe w przetwarzaniu wielkich grafów - sieci złożonych [J14, C15]

2.    w obszarze klasyfikacji wieloetykietowej:

a.    klasyfikacja sekwencji

i.    nowe algorytmy klasyfikacyjne bazujące na koncepcji boosting [Jl, J3, J12, C48, C60, C61]

ii.    opracowanie metody odpowiedniego wyboru zbioru uczącego [J21, C32, C33]

iii.    opracowanie metody doboru kolejności wnioskowania i jej analiza [C31, C41, C48, C61]

b.    opracowanie nowej genetycznej meta-metody wykorzystującej kody korekcyjne [J9, C49]

c.    opracowanie metody wykorzystującej łańcuch wnioskowań - wyniki klasyfikacji jednej etykiety są wykorzystywane przy klasyfikacji kolejnej [C7]

3.    w obszarze kolektywnej klasyfikacji i relacyjnego uczenia maszynowego dla sieci złożonych:

a.    opracowanie metody ekstrakcji dodatkowych wartościowych cech dla podgrafów ograniczonych do węzłów danej klasy {label-dependent featureś) i analiza jej przydatności dla różnych sieci [J4, E2, C50, C52]

b.    algorytmy dla przetwarzania równoległego (zwłaszcza z wykorzystaniem MapReduce i BSP) i ich analiza [Jl 1, J14, J17, E4, C23, C28]

c.    opracowanie i zbadanie różnych metod wyboru początkowego zbioru uczącego (active le-arning) [J26, Cl2]

d.    opracowanie metody podziału zbioru węzłów i niezależnego uczenia w regionach kompetencji [Cl 4]

e.    zastosowanie kolektywnej klasyfikacji w wykrywaniu spamu [C24]

f.    przegląd istniejących metod klasyfikacji kolektywnej [El, C21]

4.    w dziedzinie procesów dyfuzyjnych i maksymalizacji rozprzestrzeniania się wpływu w sieciach społecznych [J24, B3, CIO] zaproponowano m.in. pierwsze na świecie metody wyboru zbioru początkowego odpowiednie dla sieci temporalnych [J16, C3] oraz analizowano procesy gałęziowe w marketingowych kampaniach wirusowych [Cl6, Cl9]

5.    w analizie wydźwięku (sentymentu): zaproponowanie pierwszej metody polegającej na fuzji wnioskowań z wykorzystaniem różnych słowników (ensemble) [Cl] oraz metod do wnioskowania o polaryzacji wydźwięku w Słowosieci (WordNet) [C5, C8]

6.    zaproponowanie metod wydobywania reguł z danych o chorobach i wizytach w ramach podstawowej opieki zdrowotnej (primary hea/lh care) dla różnych społeczności europejskich [J27, C9]

Pewną miarą osiągnięć są cytowania obce, z których większość pochodzi od naukowców z zagranicy. Na 223 wszystkich artykułów cytujących zarejestrowanych w bazie Scopus (bez autocytowań), 209 (94%) pochodzi od autorów nieafiliowanych w Polsce, z czego niemal wszyscy są mu nieznani.

2.5. Główne osiągnięcia w działalności naukowej

Za ważne osiągnięcie można uznać inicjację badań inspirowanych rzeczywistymi problemami występującymi w przemyśle. W szczególności rozwinięcie zaawansowanych algorytmów klasyfikacji wieloetykietowej, które wykorzystywano w problemie wyceny pakietów długów dla firmy Kruk S.A. a także w prekwalifikacji łączy internetowych (Telekomunikacja Polska S.A.).

Kolejnym istotnym osiągnięciem jest pozyskiwanie grantów, w tym jedynego grantu w programie RegPot (7. Program Ramowy) na Dolnym Śląsku i jedynego w Polsce z informatyki - projekt ENGINE.

1

Obecnie właśnie jest podpisywany projekt z firmą KGHM na wykorzystanie tych rozwiązań w praktyce