Moduł przedmiotów informatycznych |
AK - Arkusze kalkulacyjne i VBA BD - Bazy danych i język SQL DM - Data mining (Eksploracja danych) |
Przedmioty tego modułu realizują efekty kształcenia dla studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining oznaczone symbolami opisanymi w Tabeli nr 1: 11AD_W01-W09 11AD_U01-U12 11ADJC01- K04 |
Moduł przedmiotów specjalistycznych |
AP - Analiza portfelowa AM - Audytorskie metody analizy danych AT - Analiza techniczna i fundamentalna |
Przedmioty tego modułu realizują efekty kształcenia dla studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining oznaczone symbolami opisanymi w Tabeli nr 1: 11 AD_W01-W05, W-9 11ADJU01-U8, U12 11AD_K01- K04 |
Tabela 3. Realizacja efektów kształcenia w ramach przedmiotów realizowanych na studiach podyplomowych Analiza Danych i Data Mining.
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH ANALIZA DANYCH I DATA MINING |
1 o. |
S sa | |
| Metody statystyczne w badaniach społecznych |
> 3 !. i |
I i |
i. I |
1 1 1 |
> 3 1 1 |
Analiza techniczna i fundamentalna |
——w |
> |
s |
i |
§ |
s |
> |
> s | ||
i' statystycznego |
+ |
- |
- |
+ |
+ |
- | |||
| ! “I2STSSSS1 |
+ |
* |
* |
* |
+ |
+ |
* |
- | |
\ zna wybrane pakjety oprogramowanla slużące d0 oblica.ń symb0|i0znych slalyslyki, ekspl0(acji aanych |
+ |
- |
* |
* |
+ |
+ |
+ |
* |
- |
1, posiada ogólną wiedzę w zakresie podslawowych działów analizy danych, w tym podstawowe techniki dotyczące |
+ |
- |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
5