1105139924

1105139924



20 2. Wykład II, 9.X.2009

(i)    Wartością oczekiwaną portfela x, oznaczaną E(x), nazywamy wartość oczekiwaną zmiennej stopy zwrotu przy inwestowaniu w ten portfel, czyli zmiennej losowej stojącej po prawej stronie w (2.1): E(x) = E(xTR).

(ii)    Odchyleniem standardowym (względnie wariancją) portfela x, oznaczanym a(x) (a2(x)), nazywamy odchylenie standardowe (wariancję) zmiennej losowej x^R: <j(x) = a(x^R) (<r2(a:) cr2(a:Tl?)).

Obserwacja. 2.2

(i)    E(x) = xTn dla x E Ak.

(ii)    <r2(a:) = xr'£x dla x E Ak.

(iii)    Macierz E jest nieujemnie określona i <r(x) = VrEx dla xAk.

Dowód. (i) E(x) = E(a:Ti?) = a;TE(i?) = xTn,

(ii)    er2 (a:) = a2(xTR) = E(xTR-E(xTR))2 = E(xT(R~n))2 = E(xT(R-n)(xT(R-n)f) = e(xt(R — n)(R — fj)Tx') = ste((.R — fi)(Rfi)T^x °b=2-1 a;TE x

(iii)    Dowolnie ustalamy y E Rk i rozważamy zmienną losową y\R\ + y^R2 + • • • + VkRk mezwiązaną ściśle z analizą portfelową. Powtarzając rachunki z dowodu (ii) (w którym nie wykorzystaliśmy założenia x G Ak),

0 < <r2(yTR) = yTSy,

zaś wzór na a(x) dla x E Ak wynika z już udowodnionej części (ii).

W teorii Markowitza kluczową rolę odgrywa odwzorowanie Markowitza M:

AkBx^ M(x) =

( «■{*) \ _ /

'i

Uw; l

mtx )

E R2(<7, E).

Często używane też jest zmodyfikowane odwzorowanie Markowitza M:

A3 * ~ M - (    ) = ( %X ) 6 R2("2'

Uwaga 2.2. a) W oryginalnych pracach Markowitza (i tylko Markowitza) kolejność zmiennych jest odwrócona: E jest odkładana na osi odciętych, natomiast a (względnie cr2) - na osi rzędnych. Oczywiście sam Markowitz nie nazywał tak tych odwzorowań. Mówił on tylko o ‘attainable (E, P) combinations’ - patrz np strona 82 w [19]. Powyższe nazwy i sam symbol M wprowadził, być może nie jako jedyny na świecie, Krzyżewski w [13]. b) W późniejszej części teorii, którą poznaje się na wykładach z analizy portfelowej, odwzorowania M i IA będą miały o wiele większą dziedzinę

H = {x = («!,..., Zfc)T G Mfc: xi +----h£fc = 1} ■    (2.2)

Będzie to więc hiperpłaszczyzna afinicznie rozpięta przez sympleks standardowy Ak (oczywiście Ak C H). Okaże się przy tym, że odwzorowania M i M idące z H zachowują swoje wzory definicyjne z podejścia Markowitza! Patrząc na to z innej strony, tylko przez jakiś czas zajmować się będziemy wyłącznie portfelami Markowitza leżącymi w sympleksach standardowych Ak i (tym samym) mającymi wszystkie współrzędne nieujemne.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
16 >. Wykład II, 9. X.2009 Rysunek 2.1. Związek między ryzykiem i wartością oczekiwaną w przykład
Wykład II:Zarządzanie Wartością Firmy (Value Based Management) 1)    co to jest kapit
2. Wykład II, 9.X.2009 Co wiemy na temat rzeczywistych rozkładów zmiennych stóp zwrotu? Najczęściej
18 2. Wykład II, 9. X.2009 TeopeMa 4. Hau mozo imoóbt Keadpamuwan $opMa A(x,x) = ^ a,kx,xk ffu- i,t=
Prof. Janusz Wywiał - wykłady - Statystyka matematyczna Wartość oczekiwaną i wariancję zmiennej Uk o
październik, 2009 Zarządzanie Strategiczne, I. Żółtowska gdzie E() oznacza wartość oczekiwaną.

więcej podobnych podstron