1673067736

7

POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ Seria: Studia i Materiały, nr 16, 2008

Tabela 1. Przedstawienie problemu w metodach macierzowych

K	Oi	o2		On
Ki	O,,	o2,		Oni
k2	o2,	o22		0,2
Km	Ontl	Ond		Om,

Źródło: opracowanie własne.

gdzie: Kj - kryteria oceny (i=l,2,...,n), Oj - systemy informatyczne (j=l,2,...,m), Py -ocena przyporządkowana j-temu produktowi ze względu na i-te kryterium.

Ocena łączna wyznaczana jest przez maksymalizację sumy wartości kryteriów obiektu:

pij = max

bądź przez wyznaczenie minimalnego odchylenia od wartości pożądanej:

Y_JP'j-pn = min

gdzie: p,j - wartość stanu pożądanego.

Wprowadzenie pojęcia względnej ważności kryteriów powoduje, że:

Pij - ^wi ⁿU

gdzie: py- pojedyncza ocena produktu biorąc pod uwagę j-te kryterium, Wj - waga określająca znaczenie j-tego kryterium, - liczba punktów przydzielonych dla i-tego produktu biorąc pod uwagę j-te kryterium.

3. Metoda hierarchicznej analizy problemu (AHP)

Metodologia wielokryterialnego wspomagania decyzji ma wiele zalet, takich jak: możliwość obsługi niejednorodnych informacji w procesie agregacji czy uprawomocnienie jakościowego modelu na drodze porządkowej agregacji. [8]

AHP to narzędzie, które służy wspomaganiu decyzji, umożliwia połączenie jakościowych oraz ilościowych kryteriów w procesie decyzyjnym. Pozwala na hierarchiczne przedstawienie modelu, a dzięki temu możliwe jest wyraźne zaznaczenie w procesie decydowania relacji pomiędzy celem, kryteriami wyboru i alternatywami. Hierarchia służy tworzeniu struktury pierwszeństwa związanego z określonym problemem decyzji.

Hierarchiczna analiza problemu bazuje na trzech komponentach: problemie strukturalizacji (a w szczególności spójnej rodziny kryteriów zawierającej właściwą hierarchię zawierania), ustaleniu relatywnej ważności kryteriów oraz syntezie. [9]