1862543810

	heurystycznych poszukiwań lokalnych i populacyjnych.
Wyl3	Algorytmy optymalizacji globalnej - przegląd metod meta-heurystycznych poszukiwań lokalnych i populacyjnych.	2
Wy 14	Rozwiązanie praktycznego zadania optymalizacji: przegląd standardowych procedur.	2
Wyl5	Zadanie wielokryterialne - Optymalność w sensie Pareto .	2
	Suma godzin	30

Forma zajęć - projekt		Liczba godzin
Prl	Ustalenie tematu i celu projektu ( np. Rozwiązanie praktycznego zadania optymalizacji z zastosowaniem ustalonego algorytmu optymalizacji w wybranym języku programowania). Przydział ról w projekcie.	2
Pr2	Zapoznanie się z modelem matematycznym zadania optymalizacji. Analiza dostępnych metod i wybór wersji algorytmu i środowiska programistycznego. Wstępny przydział zadań.	4
Pr3	Opracowanie założeń projektowych. Harmonogram prac. Realizacja indywidualnego zadania projektowego z wykorzystaniem dostępnego środowiska programistycznego - dobór niezbędnych parametrów.	4
Pr4	Prezentacja wyników opracowanego projektu, dyskusja problemowa. Testowanie wybranego algorytmu dla zadania optymalizacji, określonego w projekcie. Weryfikacja projektu.	2
Pr5	Przedstawienie ostatecznej dokumentacji projektu w formie pisemnej wraz z niezbędnymi zdokumentowanymi obliczeniami.	3
	Suma godzin	15

_STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE

NI. Wykład tradycyjny z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych i tablicy N2. Dyskusja problemowa N3 Konsultacje

N4. Praca własna - samodzielne studia i przygotowanie do kolokwium

N5. Praca własna - samodzielne studia i przygotowanie projektu_

OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

Oceny (F - formująca (w trakcie semestru), P -podsumowująca (na koniec semestru)	Numer efektu kształcenia	Sposób oceny osiągnięcia efektu kształcenia
FI	PEK_W01, PEK_W02, PEK_W03	Aktywność na wykładach Zaliczenie sprawdzianów pisemnych Konsultacje
F2	PEK_U01, PEKJJ02, PEK U03, PEK U04	Ocena jakości wykonanego projektu oraz ocena dokumentacji projektowej
P=0.5*FI+0.5*F2