3148973180

Automatyczne (maszynowe) uczenie się

Podział systemów uczących się ze względu na formę reprezentacji wiedzy:

•    systemy subsymboliczne,

•    systemy symboliczne.

Podział systemów uczących się ze względu na postać informacji trenującej-.

•    uczenie się bez nadzoru (ang. unsupervised learning),

•    uczenie się z nadzorem (ang. supervised learning),

•    uczenie się ze wzmocnieniem (ang. reinforcement learning)

©AM

Automatyczne (maszynowe) uczenie się

Podział systemów uczących się ze względu na sposób wykorzystywania wiedzy:

•    klasyfikacja,

•    aproksymacja,

•    podejmowanie decyzji,

•    modelowanie środowiska.

©AM