3148973181

Automatyczne (maszynowe) uczenie się

Podział systemów uczących się ze względu na mechanizm nabywania wiedzy:

•    na podstawie instrukcji (ang. from instruction, by being told),

•    przez analogię (ang. by analogy),

•    przez indukcję (ang. inductive learning),

-    na przykładach (ang. from examples),

-    przez obserwację i odkrywanie (ang. from observation and discovery),

•    przez dedukcję (ang. by deduction),

•    przez wyjaśnianie (ang. explanation-based learning).

Planowanie działań i robotyka

•    Reprezentacja wiedzy

-    Logika predykatów

-    Lista operatorów (akcji)

-    Tablica trójkątna (ang. triangle table)

-    Makrooperatory

•    Metody wnioskowania

-    Strategia „least-commitment”

-    Means-Ends Analysis

-    Procedura regresji operatorów

-    Przeszukiwanie „wzdłuż” (ang. length-first search)

Pierwsze zastosowania

-    STRIPS (Fikes’71)

-    ABSTRIPS (Sacerdoti’74)

-    NONLIN (Nilsson’80)

-    NOAH (Sacerdoti’75-77) Dziedziny współczesnych zastosowań

-    Systemy planowania podróży

-    Automatyczne linie produkcyjne

-    Sterowanie robotów

-    Szeregowanie procesów produkcj i

©AM