3545336912

WSPÓŁCZESNE TRENDY W BADANIACH NAUKOWYCH SZTUCZNEJ INTELIGENCJI 73

Jeśli X jest przestrzenią o skończonej liczbie elementów X =    _n}, to zbiór

rozmyty A C X można zapisać:

_A_ wW , wW, wW    vKnA(xi)

X\    X2    x_n    Xi

Suma mnogościowa elementów (xi,HA(xi)), i—1,2

Elementy x_t to nie tylko liczby, ale też osoby, przedmioty czy inne pojęcia. Zapis oznacza (xi,n(xi)), i — 1,

Jeśli X jest przestrzenią o nieskończonej liczbie elementów, to zbiór rozmyty A C X można zapisać [2]:

Więcej o zastosowaniach zbiorów rozmytych w badaniach naukowych sztucznej inteligencji czytelnik może znaleźć w [4].

3. Zastosowania zbiorów rozmytych

W zagadnieniach sterowania procesami technologicznymi potrzebne jest znalezienie modelu rozważanego procesu. Pozwala to wybrać właściwy sterownik. Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do sterowania procesami technologicznymi nie wymaga znajomości modeli tych procesów. Trzeba jedynie określić reguły w postaci zdań logicznych typu "JEŻELI ... TO”. Takie podejście pozwala rozwiązać problem klasyfikacji. Sterowniki i klasyfikatory to szczególne przypadki rozmytych systemów wnioskujących. Systemy składają się z następujących elementów [2]:

-    bazy reguł,

-    bloku rozmywania (operacja rozmywania - defuzzification),

-    bloku wnioskowania,

-    bloku wyostrzania.

Rysunek 1. Schemat rozmytego systemu wnioskującego [2]

x - konkretna wartość sygnału wejściowego,

A' - zbiór rozmyty,