Przedmiot: TECHNOLOGIA INFORMACYJNA Kod przedmiotu: WBiA/B/S1/W/-/6
1. Odpowiedzialny za przedmiot, jego miejsce zatrudnienia i e-mail:
Elżbieta Freidenberg,
Pracownia Informatyczna WBiA
e-mail: [e-mail]
2. Język wykładowy: polski
3. Liczba punktów: 2
4. Poziom i forma studiów, kierunek, specjalność, kierunek dyplomowania: studia I stopnia, stacjonarne,
kierunek budownictwo
5. Status przedmiotu dla ww. studiów: obowiązkowy
6. Informacje o formach zajęć:
Zajęcia praktyczne
Wykład
Sem. Pkt Seminarium C L P
Godz. F.z. Godz. F.z. Godz. F.z. Godz. F.z. Godz. F.z.
II 2 15 15
Objaśnienia: Pkt  liczba punktów kredytowych, F.z.  forma zaliczania zajęć (E  egzamin, Z  zaliczenie), C
 ćwiczenia audytoryjne, L  ćwiczenia laboratoryjne, P  ćwiczenia projektowe
7. Wymagane zaliczenie przedmiotów poprzedzających (lub określenie wymaganej wiedzy):
Umiejętność określenia dziedziny funkcji, rysowania wykresu wartości funkcji w zależności od różnych
argumentów, znajomość pojęcia miejsca zerowe.
Rozróżnienie pojęcia równanie liniowe i nieliniowe.
- Umięjętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym.
8. Program wykładów:
1. Wprowadzenie do algorytmiki. Schematy blokowe. Wprowadzenie do środowiska Matlab  zmienne,
funkcje, podstawowe skrypty (2 godz.).
2. Interpolacja funkcji jednej zmiennej. Wzór interpolacyjny Lagrange'a. Błąd interpolacji, zjawisko
Rungego (2 godz.).
3. Aproksymacja średniokwadratowa. Zagadnienie aproksymacji liniowej (regresja liniowa, anamorfoza).
Aproksymacja jednostajna i średniokwadratowa (metoda najmniejszych kwadratów) (2 godz.).
4. Rozwiązywanie układu równań liniowych  korzystanie z zaimplementowauych skryptów matlaba do
rachunku macierzowego: odwracanie macierzy, mnożenie macierzy, wyznacznik macierzy. (1 godz.)
5. Rozwiązywanie równań nieliniowych:metoda bisekcji, metoda siecznych metoda stycznych (2 godz.).
6. Numeryczne całkowanie. Wzór trapezów, wzór ,,punktu środkowego'' (prostokątów), wzór Simpsona
(parabol). Analiza błędu (2 godz.).
7. Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych i ich układów. Zagadnienie początkowe,
stabilność rozwiązań. Metoda Eulera. Metody wyższych rzędów oparte na rozwinięciu w szereg Taylora:
metoda Rungego-Kutty rzędu 4 (2 godz.).
8. Podstawy pracy w programie do projektowania obliczeń matematycznych: MathCAD (2 godz.)
9 Program ćwiczeń:
1. Wprowadzenie do systemu operacyjnego Linux. Konfiguracja środoowiska graficznego KDE.
Konfiguracja poczty elektronicznej. Uruchamionie Matlaba. Podstawowe operacje w matlabie. Zasady
pisania skryptów (2 godz.).
2. Pisanie skryptu na zagęszczanie wartości danych pomiarowych w tablicy. Rysowanie wykresu.
Znajdowanie wielomianu interpolacyjnego do podanych danych pomiarowych (2 godz.).
3. Znajdowanie wielomianu aproksymacyjnego do danych pomiarowych  pisanie skryptu. Szukanie
podstawowych funkcji aproksymujących do wyników pomiarowych (stawianie hipotezy, sprawdzanie
słuszności postawionej hipotezy, znajdowanie współczynników równania) (2 godz.)
4. Deklarowanie macierzy w oknie edycyjnym matlaba. Wprowadzanie macierzy za pomocą pliku
tekstowego. Definiowanie macierzy w skrypcie. Rozwiązywanie układu równań liniowych  korzystanie z
zaimplementowauych skryptów matlaba do rachunku macierzowego: odwracanie macierzy, mnożenie
macierzy, wyznacznik macierzy. Wykonywanie tych samych operacji w arkuszu kalkulacyjnym (2 godz.)
5. Pisanie skryptu na rozwiązywanie równań nieliniowych: metoda bisekcji, metoda siecznych metoda
stycznych (2 godz.). Korzystanie z gotowych funkcji matlaba (2 godz).
6. Numeryczne całkowanie. Wzór trapezów, wzór ,,punktu środkowego'' (prostokątów), wzór Simpsona
(parabol). Analiza błędu (2 godz.).
7. Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych i ich układów. Zagadnienie początkowe,
stabilność rozwiązań. Metoda Eulera. Metody wyższych rzędów oparte na rozwinięciu w szereg Taylora:
metoda Rungego-Kutty rzędu 4 (2 godz.).
8. Podstawy pracy w programie do projektowania obliczeń matematycznych: MathCAD (2 godz.)
10. Efekty kształcenia  umiejętności i kompetencje:
Znajomość podstawowych metod przybliżonych do obliczania równań liniowych, nieliniowych, całek,
równań różniczkowych. Umiejętność analizowania danych pomiarowych poprzez zagęszczania tablic 
interpolacja, Znajdowanie funkcji do danych pomiarowych przy minimalizacji błędu pomiarowego 
aproksymacja wielomianowa i regresja liniowa. Umiejętność wykonania prostego rachunku macierzowego w
arkuszu kalkulacyjnym, Matlabie i MathCadzie. Znajomość podstaw Matlaba, umiejętność pisania
podstawowych skryptów i korzystania z gotowych bibliotek numerycznych.
11. Literatura:
1) J. Stoer, R. Burlisch, Wstęp do metod numerycznych, PWN, Warszawa, 1990.
2) G. Dahlquist, A. Bjorck, Metody numeryczne, PWN, Warszawa, 1983.
3) Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, WNT, Warszawa, 1998.
4) Bogumiła Mrozek, Zbigniew Mrozek MATLAB i Simulink. Poradnik użytkownika. Wyd. II/2004
5) Stachurski Marcin: Metody numeryczne w programie Matlab, 2003