2278215797

1.1 Cele i teza.

Głównym celem pracy jest wyodrębnienie własnej struktury falkowo - neuronowej odwzorowującej krzywą cukrową, otrzymaną w wyniku pomiaru cukru we krwi pacjenta. Następnie, na tej podstawie, wypracowanie modelu sztucznej trzustki w oparciu o zagadnienia telemedycyny i algorytmy sztucznej inteligencji. Jest to kontynuacja pracy magisterskiej pt. „Optymalizacja metody pomiaru stężenia glukozy we krwi z wykorzystaniem suchych testów paskowych Accutrend Glucose”, której efektem końcowym było zaproponowanie i wyprodukowanie glukometru własnej konstrukcji w firmie „Remed” w Gliwicach.

Obecna praca kompleksowo obejmuje temat modelowania układu insulina - cukier, proponując system wspomagania decyzji diagnostycznej w schorzeniach zaburzeń pracy trzustki.

Jego głównymi elementami są:

■    Miernik stężenia glukozy we krwi, konstrukcyjnie oparty na przetworniku reflektancyjnym przystosowanym dla testów suchych Accutrend lub innych.

■    Sztuczna inteligencja jako element wspomagania decyzji.

■    Aplikator lub pompa insulinowa jako element zamykający pętlę sprzężenia zwrotnego układu glukoza-insulina.

Medium, łączącym wszystkie te elementy w jedną całość, jest aplikacja kolekcjonująca dane do obliczeń, umieszczona w sieci Internet.

W pracy wyznaczono następujące cele:

■    Zapoznanie z rozwiązaniami dotyczącymi tematu pracy doktorskiej, ze zwróceniem szczególnej uwagi na: podstawy medyczne schorzeń cukrzycowych, metody pomiaru cukru we krwi za pomocą testów suchych, konstrukcje pomp insulinowych oraz wybrane elementy sztucznej inteligencji.

■    Przeprowadzenie badań empirycznych, zebranie bazy danych (jak największej ilości wskazań dobowych poziomu cukru we krwi odzwierciedlających w miarę precyzyjnie pracę ludzkiej trzustki).

■    Zbadanie cech i sformułowanie właściwości charakterystycznych dla wyników przeprowadzonych eksperymentów badawczych.

7