274844704

274844704



3.2. Metoda przekształceń 19

Rysunek 3.2. Odwracanie dystrybuanty.

Przykład 3.6 (Rozkłady dyskretne). Załóżmy, że P(X = i) = Pi dla i = 1,2,... i YlVi = 1. Niech sq = 0, Sfc = Yli=i Pi- Jeżeli F jest dystrybuantą zmiennej losowej X, to

F~(u) = i wtedy i tylko wtedy gdy s,_i < u < s*.

Odwracanie dystrybuanty ma ogromne znaczenie teoretyczne, bo jest całkowicie ogólną metodą generowania dowolnych zmiennych losowych jednowymiarowych. Może się to wydać dziwne, ale w praktyce ta metoda jest używana stosunkowo rzadko, z dwóch względów:

—    Obliczanie F~ j bywa trudne i nieefektywne.

—    Stosowalność metody ogranicza się do zmiennych losowych jednowymiarowych.

Podam dwa przykłady, w których zastosowanie metody odwracanie dystrybuanty jest rozsądne

Przykład 3.7 (Rozkład Weibulla). Z definicji, X ~ Weibull(/3), jeśli F(x) = 1 - exp(—X13)

dla x > 0. Odwrócenie dystrybuanty i generacja X są łatwe:



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
30 2. Zmienne losowe Rysunek 3: Wykres dystrybuanty z przykładu. Typy zmiennych losowych Wśród
19 Rysunek 6: Przykładowy schemat analizy Data Mining w programie SAS Enterprise Miner. Elementy obl
Generowanie liczb losowych metodą odwracania dystrybuanty. Metoda odwróconej dystrybuanty W przypadk
11 3.1. Rozkład wielkości szkody Rysunek 3.1. Dystrybuanta empiryczna rozkładu wraz z dopasowanymi
psy lab zaliczenie Grupa B I. Wyznaczyć metodą odwracania dystrybuanty formulę na generowanie liczb&
mini 2012 05 19 29 22 Metody stosowane do dyskretyzacji układowo ciągłym rozkładzie masy: 1) Metod
skanuj0539 560 PHP i MySQL dla każdego
skanuj0014 (190) Przykład 2 Rozkład momentów zginających w zbiorniku prostopadłościennym o proporcja

więcej podobnych podstron