8857685853

8857685853



11


3.1. Rozkład wielkości szkody





Rysunek 3.1. Dystrybuanta empiryczna rozkładu wraz z dopasowanymi dystrybu-antami teoretycznymi


tabeli 3.2 są większe od odpowiednich wartości krytycznych, co oznacza, że żaden z rozkładów nie opisuje dobrze ogona rozkładu strat. Potrzebne będą modele lepiej opisujące ten rejon, ponieważ odpowiada on stratom, których wystąpienie jest mało prawdopodobne, jednak jeśli się pojawią, ich wartość będzie ekstremalna. To właśnie straty tego rodzaju powodują największe spustoszenia w finansach firm i przewidywanie ich będzie jednym z celów ninejszej pracy.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
77 41 Dystrybuanta empiryczna i histogram4.2.2. Histogram Rozkład typu ciągłego jest łatwiejszy do
10 Rozdział 3. Dobór rozkładu3.1. Rozkład wielkości szkody Pierwszą próbą dobrania modelu do
Rys. 11. Rozkład naprężeń von Mises w belce odciążonej. Rys. 12. Rozkład naprężeń na
Rys. 10 Rozkład temperatur patelni wykonanej z tytanu Rys. 11 Rozkład temperatur patelni z aluminium
justy014 Ryc. 14.11. Rozkład alkanów (parafin) przez terminalną oksydację przy współudziale monooksy
Statystyka opisowa Zestaw I Zad 11 Rozkład miesięcznych płac w dwóch przedsiębiorstwach przedstawion
przewodnikPoPakiecieR0 IM 3.1.2.3 Wykresy pudełkowe: boxplot(graphics) # wyznaczamy dystrybuantę em
IMG02 CM ISO MSP i Mfrwtm*tur«.i adnn,l*‘l<"11,111 1 t*-*-----* i pnK^tr*Rysunek A.6 - Poj
Untitled 15 i/o tworzenia kopii papierowych służą tr/y polecenia MA 11 Ali ,i print - przesyła rysun
IMG11 (7) z Pf/exiernik o)ch Rysunek 8.258 *P»Vwem łerow”?l» c,^ ofchowcg CzJL^Óy L - A ,
76 4. Podstawowe pojęcia statystyki4.2. Dystrybuanta empiryczna i histogram4.2.1. Dystrybuanta
79 4.2. Dystrybuanta empiryczna i histogram4.2.3. Zadania 4.2.1.    Dla danych z zada
Wielkość: Patrz rysunek. Materiały: 175 g nici Altin Basak Maxi w odcieniu ecru; szydełko nr 1,50:

więcej podobnych podstron