030
2. Zmienne losowe
Rysunek 3: Wykres dystrybuanty z przykładu.
Wśród zmiennych losowych można, ze względu na postać dystrybuanty, wyróżnić dwa typy:
• zmienne losowe typu skokowego (zmienne losowe dyskretne), których dystrybuanta jest przedziałami stała, a ponadto ma skoki tylko w punktach - takie zmienne losowe przyjmują (z prawdopodobieństwem 1) tylko wartości ze zbioru {xj,jc2, ...},
• zmienne losowe typu ciągłego, których dystrybu antę F można przedstawić w postaci
X
— DO
Każdą funkcję f(x) dla której jest spełniona równość (2.1.3), nazywa się gęstością zmiennej losowej.
Uwaga. Nie ma zmiennych losowych ciągłych, bo nie są one funkcjami zmiennej rzeczywistej, a mogą być one określone na zdarzeniach elementarnych dowolnej natury. Są tylko zmienne losowe typu ciągłego, tzn. takie, które mają gęstość.
Własności gęstości omówimy dokładniej w następnym punkcie.
Przez rozkład zmiennej losowej rozumiemy jej dystrybuantę lub inne funkcje w pełni ją charakteryzujące, np. gęstość dla zmiennej losowej typu ciągłego lub prawdopodobieństwa p{ = Pr(X = *,•), gdy YL\Pi = 1, dla zmiennej losowej dyskretnej. Dla zmiennej losowej dyskretnej, jej dystrybuanta wyraża się
wzorem
f(*) = =*,) = ,
xi <x x( <x
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
3.2. Metoda przekształceń 19 Rysunek 3.2. Odwracanie dystrybuanty. Przykład 3.6 (Rozkłady dyskretne)DSCF2559 208 6l Zmienne losowe jednowymiarowa: Zatem y Wykres dystrybuanty podano na rysunku 6.3.6.28 2. Zmienne losowePrzykład 2.1.2. Niech zmienna losowa X ma dystrybuantę F(x) z przykładu 2.1.1. D10 Rysunek 3: Wykres zmiennej stanu horyzontalnej xh(t,t2) (Przykład 2) Wykresy zmiennych stanu (odpRysunek 4: Wykres zmiennej stanu wertykalnej xv(ti,t2) (Przykład 2)4 Uogólnione dwuwymiarowe układy28 2. Zmienne losowePrzykład 2.1.2. Niech zmienna losowa X ma dystrybuantę F(x) z przykładu 2.1.1. DZalacznik2 Plik Edycja lesty Zapisz Wykresy Analiza Hocłel 5: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 30 obs7. Wektory losowe7.1. Rozkłady wielowymiarowe7.1.1. Dystrybuanty Do tej pory rozważając ciąg zmiennyWidmo Impuls ai losowe Impuls Qj = 0mmmmmmmmmmmmm (7 = 0 a = 1 Rysunek 1: Wykresy widm oraz odpowiadRozkład F-Snedecora Rysunek I: Wykres gęstości rozkładu rozkładu F 4,30: obszar zakreskowany odpow iDSC00 (3) Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych - przykład Wartość oczekiwana dla zmiennej loDSC05 (4) Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych - przykład Przykład. Wariancja dla zmiennej l2. Zmienne losowe2.1. Rozkłady i parametry zmiennych losowychPrzykłady Przykład 2.1.1. Dobrać parame30 2. Zmienne losowe x pochodna F (x) ma postać: 0 dla x ^ 0, Fx) =^ dla 0 < x39 2.2. Momenty zmiennych losowych Przykład. Dla zmiennej losowej zero-jedynkowej mamy mk = EXk = OkW2> Rysunek 1: Wykres składowej yi(ti, t2) wektora odpowiedzi (Przykład 1)i2e, ,y Rysunek 2: Wykrwięcej podobnych podstron