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Tableau 16: Coefficients betas du modele de regression multiple 2^{4 1} accompagnes des valeurs de V et des probabilites obtenues lors du test-t de Student

Coefficient	Valeur estimee	valeur de ‘t’	Prob>|t|
Ordon nee	88,1	75,3	<0,0001
Xl	6,5	5,0	0,0003
x2	11.9	9,1	<0,0001
X3	9,2	7,1	<0,0001
X4	0,9	0,7	0,5042
XJ2	-5,2	-4,0	0,0019
Xl3	-2,1	-1,6	0,1320
X23	-7,3	-5,6	0,0001

Une valcur de |t| superieure a 2 ainsi qu'une valeur de probabilite inferieure a 0,05 sont des indices eloquents qui permettent de conclure que le coefficient beta, auquel ces valeurs sont associees, est significativement different de zero.

Sachant cela, il est possible de constater dans le tableau 16 que les coefficients beta xą et jen semblent etre non contributoires puisqu’ils ne respectent pas les criteres du test-t de Student en affichant des valeurs de |t| < 2 et des valeurs de probabilites superieures k 0,05. Puisqu'il a ete demontre par le test de Student que ces coefficients betas peuvent etre nuls, ils ne contribuent donc pas a expliquer la variance de ‘y’ a finterieur de la plagę etudiee.

De surcroTt, ii est interessant de se pencher sur fexclusion du coefficient *4 (espacement entre les electrodes). Ce coefficient ifetant pas contributoire au modele, tout porte a croire que les interactions auxquelles il est associe sont aussi non contributoires. Puisque ce coefficient a ete jumele a Pinteraction de trois facteurs *123 par le fractionnement du plan factoriel et qu’il s^łest avere par cette analyse non significatif, le blocage du plan factoriel n’a donc pas lieu d'exister. Autrement dit, ce plan d’experiences

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2^{4 1} n’est autre qu'un plan d’experience 2' qui possede non pas quatre conditions . operatoires, mais trois (densite' de courant, dimcnsion des electrodes et temps de retention