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Tableau 22: Coefficients betas du modele de regression accompagnes des valeurs de ^łf et

des probabilites obtenues lors du test-t de Student

Coefficient	Valeur estimee	valeur de ‘f	Prob>|t|
Ordonnee	95,85	132,97	<0,0001
-VI	6,4	18,83	<0,0001
^2	11.9	32,98	<0,0001
*3	9,2	25,59	<0,0001
*12	-5,2	-14,36	<0,0001
*13	-2,1	-5,86	<0,0001
*23	-7,3	-20,29	<0,0001
*123	0,9	2,50	0,0281
*11	-2,65	-2,12	0,0553
*22	14,5	7,36	<0,0001
X33	-21,6	-13,09	<0,0001

Des 10 coefficients betas integres au modele de regression, un seul ne s'avere pas significatif. Ce parametre, felement quadratique x\\_y affiche une valeur de probabilite superieure a 0,05. Consequemment, il faut retirer ce parametre de fequation de regression. II est a noter que les parametres X|3 et Xj23, qualifies de non-contributoires lors de fevaluation du modele de regression lineaire 2^{4 1}, sont redevenus significatifs par 1’ajout des elements quadratiques.

Cela dit, il a ete nćcessaire de reprendre 1’analyse statistiąue en omettant le parametre x\ |. Le modele est alors le suivant:

y = 95,0 + 6,4x, +1 !,9jc₂ + 9,2^,-5,2jc_i2-2,1jc_i3 - 7,3jc_2J + 0,9x₁₂, +1 1,9jt| — 20, lx\ +£    [49]