414223453

6. WYBÓR MODELU STATYSTYCZNEGO

testy badające istotność różnic (t-Studenta, ANOVA, MANOVA, test mediany) testy korelacyjne (współczynniki korelacji, wielokrotna regresja, analiza ścieżek)

Istota pomiaru: ilościowe określenie pewnych zjawisk lub cech zjawisk o charakterze jakościowym; przekształcenie zbioru faktów jakościowych uznawanych jako cechy na hierarchie ilościowe rozumiane jako zmienne.

Polega na: przyporządkowaniu określonym badanym obiektom liczb (lub innych symboli) według empirycznie sprawdzalnych reguł. Musimy więc sformułować reguły określające, jakie relacje między obiektami pod względem danej właściwości mają stanowić relacje miedzy symbolami przedstawiającymi wyniki pomiaru. Decyduje o tym charakter mierzonych cech, typ narzędzia oraz wybór skali pomiarowej.

Skala pomiarowa: zbiór elementów z dokładnie określonymi założeniami

Skala nominalna:    przyporządkowanie przedmiotom liczb oznaczających

przynależność do rozłącznych klas; relacje: równości i różności; dopuszczalne obliczenia statystyczne: liczebności, frakcje, procenty, wartość modalna, testy chi

Skala porządkowa: kierunek (kolejność); relacje: dodatkowo mniejszości i większości; obliczenia statystyczne: mediana, centyle, decyle, korelacje rangowe Spearmana, testy nieparametryczne (np.test mediany, Kołgomorowa -Smirnowa, test znaków) Skala interwałowa (przedziałowa): zero względne i równe przedziały oznaczające taki sam przyrost cechy; relacje: o ile większy lub mniejszy, równość różnic miedzy wartościami skali; operacje statystyczne: średnia arytmetyczna, wariancja wyników, odchylenie standardowe, korelacje Pearsona, testy t-Studenta, analiza wariancji

7.    PODJĘCIE DECYZJI DOTYCZĄCEJ SPRAWDZANEJ HIPOTEZY

Przyjęcie lub odrzucenie hipotezy statystyczne z określonym prawdopodobieństwem a Interpretacja poziomu istotności

8.    ETAP INTERPRETACJA I GENERALIZACJA WYNIKÓW

ocena jakości metodologicznej badań ocena znaczenia rezultatów dla teorii i praktyki zasięg wyników