4261639425

przed m iotowi/m od ułowi*)
Stosowane metody dydaktyczne	Podająca, poszukująca, badawczo-problemowa, projektowa, e-learning, czynnościowa, inne
Sposób weryfikacji efektów kształcenia uzyskanych przez słuchaczy	Udział w zajęciach tradycyjnych lub zdalnych (80% obecności), udział w kursie e-learningowym i jego ukończenie na poziomie min. 60%, praca pisemna.
Forma i warunki zaliczenia przedmiotu/modułu*), w tym zasady dopuszczenia do egzaminu, zaliczenia	Egzamin. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest udział w zajęciach (80% obecności), udział w kursie e-learningowym i jego ukończenie na poziomie min. 60%, zaliczenie pracy pisemnej
Treści programowe przedmiotu/modułu kształcenia*)	1.    Wprowadzenie do pojęć statystyki: Populacja, próba prosta, statystyka; pojęcie estymatora i jego rozkładu. 2.    Teoria estymacji: a) Podstawowe rozkłady statystyki: rozkłady x^2. t-Studenta, F-Snedecora; liczba stopni swobody, b) Estymacja punktowa: Nieobciążoność, zgodność i efektywność estymatora. Nierówność Rao-Cramera i informacja Fishera. Estymacja przedziałowa dla wartości oczekiwanej (E), wariancji (o^2) i odchylenia standardowego (o), c) Metoda największej wiarygodności (MN W) wyznaczania estymatorów. Twierdzenie Słuckiego dla funkcji estymatora. Statystyka dostateczna. Związek metody najmniejszych kwadratów (MNK) z MNW. d) Estymacja cechy niemierzalnej; frakcja (f). 3.    Weryfikacja hipotez statystycznych. a) Test statystyczny; zbiór krytyczny, błąd liii rodzaju. Poziom istotności. Zbiór krytyczny a minimalizacja błędu II rodzaju. Test (jednostajnie) najmocniejszy. Moc testu, b) Parametryczne testy istotności dla E, o^2 i o (jedna, dwie populacje). Weryfikacja hipotez dla f. c) Testy nieparametryczne: Testy zgodności x^2 Pearsona i jego sformułowanie dla cechy mierzalnej i niemierzalnej; test niezależności. Nierówność Bonferroni’ego i jej zastosowanie. 4.    Statystyka opisowa i równość wariancyjna: a) Zbiorowość statystyczna i etapy badania statystycznego. Szeregi statystyczne: szczegółowy i rozdzielczy; przedziały klasowe. Miary tendencji centralnej, klasyczne i pozycyjne (dominanta i mediana). Kwartyle. Wielobok udziałów i histogram. Miary rozproszenia; współczynnik zmienności; poprawka Shepparda. Miary asymetrii, b) Równość wariancyjna. 5.    Analiza korelacyjna: a) Zależność stochastyczna i korelacyjna. Estymator R współczynnika korelacji liniowej Pearsona p. Diagram punktowy i tablica

7