5033109220

		punktów z egzaminu pisemnego.
21	Forma i warunki zaliczenia	W - egzamin; Ć - zaliczenie na ocenę
22	Treści kształcenia (skrócony opis)	Treść kursu obejmuje podstawowe pojęcia z zakresu statystyki opisowej oraz elementy wnioskowania statystycznego. Przedmiot badań stanowią zjawiska i procesy masowe, do analizy których stosuje się wybrane miary statystyczne.
23	Treści kształcenia (pełny opis)	Treść wykładu: 1.    Materiał statystyczny i formy jego prezentacji - 2 godz. 2.    Zarys metody reprezentacyjnej 2 godz. 3.    Szeregi szczegółowe, rozdzielcze 2 godz. 4.    Rodzaje średnich i ich własności ze szczególnym uwzględnieniem średniej arytmetycznej 2 godz. 5.    Miary tendencji centralnej w zastosowaniu do szeregów szczegółowych i rozdzielczych 2 godz. 6.    Miary rozproszenia, koncentracji i asymetrii 2 godz. 7.    Kwartale w zastosowaniu do otwartych szeregów rozdzielczych 2 godz. 8.    Analiza współzależności - wprowadzenie. Podstawowe pojęcia, przykłady. 2 godz. 9.    Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jako narzędzie pomiaru zależności liniowej zmiennych ilościowych 2 godz. 10.    Ranking obiektów - definicja, przykłady. Współczynnik korelacji rang Spearmana 2 godz. 11.    Idea klasycznej metody najmniejszych kwadratów. Interpretacja graficzna 2 godz. 12.    Założenia klasycznej metody najmniejszych kwadratów. 2 godz. 13.    Model liniowy z jedną zmienną - szacowanie parametrów strukturalnych 2 godz. 14.    Ocena jakości modelu - szacowanie parametrów struktury stochastycznej modelu 2 godz. 15.    Wybrane przykłady modeli linowych 2 godz. Przebieg ćwiczeń: 1.    Porządkowanie danych - konstrukcja szeregów szczegółowych i rozdzielczych. Prezentacje graficzne. 4 godz 2.    Wyznaczanie średniej arytmetycznej, geometrycznej, harmonicznej2 godz. 3.    Własności średniej arytmetycznej w zadaniach 2 godz. 4.    Analiza szeregów szczegółowych i rozdzielczych w oparciu o poznane miary położenia, dyspersji i asymetrii 2 godz. 5.    Wyznaczanie współczynnika koncentracji dla szeregów rozdzielczych 2 godz. 6.    Przykłady zastosowania kwartyli do analizy wybranych szeregów rozdzielczych 2 godz. 7.    Analiza współzależności - konstrukcja wykresu, wyznaczanie współczynnika korelacji liniowej Pearsona, Interpretacja wyniku 4 godz. 8.    Konstrukcja rankingów i badanie ich zbieżności w oparciu o współczynnik korelacji rang Speramana 2 godz. 9.    Funkcja regresji liniowej - interpretacja graficzna,