7652915394

6. Podsumowanie

OCR jest doskonałym przykładem metody optymalizacji. Na poszczególnych etapach rozpoznawania porusza takie dziedziny jak analiza i przetwarzanie obrazów, w których to mamy do czynienia z szeregiem metod i algorytmów decyzyjnych. Rozwijająca się technologia OCR opanowała już rozpoznawanie zeskanowanych tekstów zarówno drukowanych jak i pisanych. Ciągle pracuje się nad udoskonalaniem tej techniki o np. rozpoznawanie tekstu pisanego kursywą. Licznie występujące na rynku oprogramowanie dostarcza potężniejszych narzędzi do coraz trafniejszego i lepszego rozpoznawania tekstu.

LITERATURA

[1]    Tadeusiewicz, Ryszard, Rozpoznawanie obrazów, seria.Problemy Współczesnej Nauki i Techniki. Informatyka, Warszawa : Państ. Wydaw. Naukowe, 1991.

[2]    Tadeusiewicz, Ryszard, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, seria: Społeczeństwo globalnej informacji, Kraków : Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997.

[3]    http://www.pcworld.pl/artvkiilv/37727 1/Wstępne, rozpoznanie, litml

[4]    http://www.codeproiect.com/KB/cs/neural network ocr.aspx

12

Copyright © blackMasoon 2009