7652915396

1. WPROWADZENIE

Celem sprawozdania jest przedstawienie optycznego rozpoznawania pisma (ang. Optical Character Recognition), zwanego dalej - OCR, jako przykładu komputerowej analizy i przetwarzania obrazów. Technika ta ukazana będzie jako jedna z gałęzi metod rozpoznawania obrazów, szerzej jako przykład metody optymalizacji. Przedstawione zostaną definicje każdej z dziedzin związanych z rozpatrywaną tematyką, poczynając od metod optymalizacji, poprzez komputerową analizę obrazów, na OCR kończąc. Dalej ukazane będą szczegółowe informacje dotyczące OCR oraz przykład jednej z implementacji na podstawie dostępnego na rynku oprogramowania.

2. IDENTYFIKACJA ZNAKÓW W TEKŚCIE PISANYM (OCR) JAKO PRZYKŁAD METODY DECYZYJNEJ ZWIĄZANEJ Z PRZETWARZANIEM OBRAZÓW

Aby dokonać szczegółowej analizy tematyki OCR, należy określić jej miejsce w świecie nauki oraz technik cyfrowej analizy. Mamy tutaj do czynienia z problemem, którego względnie najlepsze rozwiązanie należy odnaleźć za pomocą różnych technik. Należy podkreślić słowo względnie, ponieważ mowa tu o zautomatyzowanych, czyli numerycznych metodach decyzyjnych, w których to za pomocą określonego algorytmu uzyskać można bliskie, lecz praktycznie nigdy nie równe idealnemu, rozwiązanie określonego problemu. Uogólniając:

Metoda decyzyjna - (zwana też metodą optymalizacji) jest to mechanizm, mający na celu wybranie jednego z co najmniej dwóch wariantów działania w rozwiązywaniu problemów. Aby podejmowanie takiej decyzji było możliwe, potrzebne jest wcześniejsze określenie celu oraz warunków ograniczających obszar poszukiwań optymalnego rozwiązania.

Def.I Metoda decyzyjna

Problematyka metod decyzyjnych obejmuje wiele różnorodnych dziedzin związanych z automatyzacją różnych procesów. Stanowi ważne ogniwo w poszukiwaniu szybkich i skutecznych rozwiązań problemów życia codziennego w wielu różnych sferach (medycyna, informatyka, fizyka). Ważną gałęzią tej tematyki jest teoria rozpoznawania obrazów. Jej bezpośrednim przykładem jest właśnie OCR. Istnieje wiele różnorodnych metod analizy i rozpoznawania obrazów, opartych o złożone algorytmy. Rozpatrywane przez nas zagadnienie stanowi jedynie bardzo prosty przykład technik cyfrowej analizy, ponieważ opiera się o porównywanie danych wejściowych ze zbiorem gotowych wzorców i odpowiednim ich dopasowaniu.

3 Copyright © blackMasoon 2009