8857685673

zmiennych i nieograniczonych zasobów danych, np. pozyskiwanych przez Internet. Będą one mogły być implementowane jako autonomiczne moduły softwareowe prowadzące w pełni zalgorytmizowane analizy i produkujące ergonomiczne komunikaty o zjawiskach i procesach w otoczeniu, które wymagają wczesnej reakcji decydenta, w szczególności przedsiębiorcy.

Realizacja przedstawionego wyżej celu pracy winna przyczynić się do ułatwienia dostępu szerszej rzeszy przedsiębiorców do zaawansowanych technik analizy szeregów finansowych, a przez to zmniejszenia ryzyka działalności gospodarczej (szczególnie małych i średnich przedsiębiorstw, które nie dysponują środkami na zlecanie specjalistycznych analiz). Niezależnie od tego, opracowane w ramach rozprawy techniki detekcji mogą być zastosowane do usprawnienia nadzorowania procesów produkcyjnych (w tym przypadku zadanie detekcji upraszcza się ze względu na zdeterminowane zasoby danych i mniejszy wpływ czynników losowych na rejestrowane dane procesowe).

Praca składa się z 5. rozdziałów. Po wstępie, w rozdziale 2, sformułowano problemy detekcji zdarzeń oraz predykcji szeregów czasowych. Omówiono stan wiedzy dotyczący badanego obszaru informatyki, w szczególności - stosowane podejścia ilościowe, a także jakościowe. Zaakcentowano problematykę wstępnego przetwarzania danych do dalszych analiz oraz agregacji informacji. Sprecyzowano także istotę paradygmatu immunologicznego w odniesieniu do zadania detekcji i klasyfikacji zdarzeń na tle jego wykorzystania w informatyce. Rozdział ten kończy podsumowanie literatury, prezentacja koncepcji badawczych oraz tezy pracy.

W rozdziale 3 scharakteryzowano ogólnie szeregi finansowe wykorzystane w pracy, wraz z opisem problematyki ich pozyskiwania (pełne zestawienie wszystkich wykorzystywanych danych oraz ich charakterystyki statystyczne umieszczono w załączniku 1). Omówiono pokrótce podstawy formalne predykcji niestacjonarnych szeregów czasowych, nawiązując do ich pełniejszej prezentacji, zamieszczonej w załączniku 2. Podkreślono rolę analizy harmonicznej oraz korelacyjnej w przesuwanych oknach. Rozważania te zilustrowano wynikami analiz korelacyjnych i wieloczynnikowej predykcji średniookresowej dla wybranych szeregów badanego środowiska. Następnie opisano problem algorytmicznego nadzorowania predykcji i eksplorowaną w pracy metodę predykcji średnioterminowej, opartą na ekstrapolacji lokalnego trendu liniowego z wykorzystaniem testów stosunku funkcji wiarygodności do wykrywania załamań trendu.

W rozdziale 4 zdefiniowano oryginalną koncepcję immunopodobnego algorytmu detekcji zdarzeń, przeznaczonego do wspomagania prognoz średnioterminowych.