1.Co to jest populacja generalna i próbka losowa prosta.
Populacja generalna – zbiór elementów podlegających badaniu statystycznemu.
Próbką losowa -próbka pobrana w taki sposób, że wszystkie elementy populacji generalnej mają jednakową szansę na trafienie
do niej.
2.Jakie znasz miary wartości centralnych zmiennej losowej?
Średnie: arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, kwadratowa, a także mediana i moda.
3.Wymien nazwy rozkładów statystycznych i podaj ich podstawowe parametry.
Rozkład normalny(wartośd oczekiwana, odchylenie standardowe), Weibulla, Gumbela(populacyjne odchylenie standardowe i
populacyjna średnia).
4.Co to znaczy reguła trzech sigm?
Reguła 3 sigm mówi o tym, że 99,7% populacji generalnej znajduje się, w odległości nie dalszej niż 3 odchylenia standardowe od
średniej dla całej populacji generalnej.
5.Wymien znane ci parametry rozkładu każdej zmiennej losowej.
Wartośd oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe, mediana, moda.
6.Naszkicuj na jednym rysunku wykresy dystrybuanty i funkcji gęstości prawdopodobieostwa dla rozkładu normalnego dla
różnych wartości średniej i odchylenia standardowego.

7.Jakie znasz rozkłady testowe - wymieo nazwy
X

2

, t-studenta, Fischera-Snedecora.

8.Jakie znasz miary rozrzutu zmiennej losowej.
Wariancja(rozrzut zmiennej losowej wokół wartości oczekiwanej),odchylenie standardowe(rozrzut zmiennej losowej).
9.Podaj definicje przedziału ufności.
Przedziałem ufności dla parametru υ nazywa się przedział liczbowy (a, b) - gdzie a i b są zmiennymi losowymi - który pokrywa
prawdziwą wartośd parametru υ z określonym prawdopodobieostwem β zwanym poziomem ufności. Przedział ufności może byd
jednostronny lub dwustronny.
10.Zdefiniuj pojęcie i podaj przykład szeregu kumulacyjnego.
Szereg, w którym każdej wartości szeregu uporządkowanego przyporządkowuje się sumy częstości odpowiadające wszystkim
wartościom zmiennej losowej nie większym od danej wartości.
11.Wybierz rozkład najlepiej opisujący zjawiska fizyczne i uzasadnij wybór.
Zjawiska fizyczne możemy opisad za pomocą rozkładu Gaussa ponieważ zjawiska fizyczne zależą do dużej liczby czynników.
Ponadto zjawiska które na pierwszy rzut oka nie podlegają rozkładowi normalnemu po transformacji będą mu podlegad. Np. czas
zdatności niektórych maszyn jest zmienną losową o dodatnim współczynniku asymetrii. Gdy jednak będziemy rozpatrywad
logarytm takiej zmiennej, to okaże się, że ma ona rozkład normalny.
12.Podaj przykład karty kontrolnej procesu produkcji zawierający rozregulowanie procesu i podaj domniemana przyczynę.

13.Czy zaliczenie sprawdzianu z MP jest zjawiskiem statystycznym? Odpowiedz uzasadnij z punktu widzenia studenta i
prowadzącego.
Z punktu widzenia studenta nie jest zjawiskiem statystycznym ponieważ student dostaje jedna ocenę koocowa wiec nie ma
mowy o statystyce analizując jeden przypadek.
Z punktu widzenia prowadzącego zajęcia może byd zjawiskiem statystycznym ponieważ prowadzący wystawia wiele ocen
koocowych które powtarzają się często oraz badane w dużej masie wykazują określone prawidłowości.